本发明公开了一种基于卷积神经网络的电子书写练习方法，该方法属于书法学领域。所述一种基于卷积神经网络的电子书写练习方法是将传统电子书写获得的结果根据运笔数据对真实的书写效果进行学习，建立真实笔与电容笔之间的联系，并将运笔数据作用在传统电子...

本发明公开了一种基于语义感知损失的人脸标志点检测方法，该方法属于人脸识别技术领域。所述方法通过在标记标签数据点，计算人脸特征点后采用采样的方法计算语义感知损失函数，以此来代替传统技术中对人脸上非显著特征点直接通过损失函数计算的方法。本发...

本发明公开了一种新型电容毛笔，该电容毛笔属于电容笔领域。所述电容毛笔是在现有电容笔的基础上将单点触控的电容笔模式设置成多点触控的模式，以模拟毛笔书法练习中的软笔效果。本发明公开的目的是为了解决现有技术的电容笔无法进行毛笔书写训练的问题，...

本发明公开了一种人像图像混合处理方法、设备及计算机可读存储介质，该方法属于图像处理领域。所述处理方法通过设置一个包含了两个并行的解码器和一个共用的编码器的神经网络，来实现语义解析和人像抠图的混合处理，利用多任务学习的机制训练模型，在测试...

本发明公开了一种基于视觉识别的交通指示系统，该指示系统属于交通技术应用领域。所述交通指示系统通过设置画面接收模块、路况分析模块和提示模块，将路况信息根据实际情况对驾驶员或者行人进行提示。本发明公开的目的是为了解决在没有红绿灯的路口，普通...

本发明提出了一种基于滤镜前后景分离的图像处理方法，其特征在于，包括：第一步：获得需要进行处理的照片；第二步：对第一步中获得照片的前景进行分析处理；第三步：所获得的照片前景分离处理完之后，分析影响前景和后景的多个因素；第四步：在增加滤镜的...

本发明公开了一种基于优化的卷积填充方法，该方法属计算机视觉领域。所述方法是通过将待处理图像的外边缘经过多层填充之后利用一次卷积获得与图像本身像素值相关的填充值，并填充至边缘后进行二次卷积，从而实现卷积的相关性填充。本发明公开的目的是为了...

本发明公开了一种基于图像和音频的双重识别系统，该系统属于乐理技术领域。所述系统主要用于对纸质乐谱的原始位图进行识别，通过图像识别和音频识别相结合的方式，分别生成第一音符信息和第二音符信息，按照相同格式进行匹配，匹配相同即实现确认，匹配不...

本发明提出了一种基于深度神经网络的字帖生成系统，包括字体准备系统、笔画提取系统、生成系统、构建模型评价系统，字体准备系统为用户将手写的字体以照片的形式传到系统中，笔画提取系统为将照片中字体的单个笔画或连笔笔画进行分别提取，生成系统为根据...

本发明公开了一种基于全局光流和神经网络的人脸五官矫正方法，该方法属于人脸图像处理领域。所述方法通过神经网络对原始人脸训练图像、镜像人脸训练图像和第一光流进行训练，将训练后的模型用于人脸五官矫正。本发明公开的目的是为了解决现有技术中存在的...

本发明公开了一种基于图像的自动翻页方法、装置及计算机可读存储介质，该方法、装置及存储介质属于乐谱技术领域。所述方法主要通过图像识别的方法检测乐谱中的符号，并同时获取当前系统时间，通过检测出的符号，计算演奏者演奏完当前帧图像的乐谱所需的时...

本发明公开了一种乐谱自动翻页系统，该系统属于乐器技术领域。所述系统包括了存储模块、语音导入模块、计算模块和电源模块，主要通过在计算模块中设置一级匹配段和二级匹配段，通过听音识别当前弹奏段，并在存储模块存储的标准曲谱中进行匹配，获得一级匹...