本发明涉及深度学习技术领域，具体为一种基于大数据平台和神经网络的气量负荷预测系统；所述气量负荷预测系统的构建方法，包括获取数据源，采集多维度用气数据，外部气象，宏观经济指标等特征，来建立360度标签体系，采用回归的算法模拟增长曲线，了解...