本发明涉及一种用于国产化系统的文件系统定位检查点方法，包括以下步骤：步骤1、对日志式文件系统的磁盘布局进行改进，获得改进后的日志式文件系统的磁盘布局；步骤2、基于步骤1所获得的改进后的日志式文件系统的磁盘布局，在数据库区的若干连续的扇区...

本发明涉及一种基于国产化系统的去插件化视频预览方法，通过监控设备采集视频流；根据构建监控设备和web端之间的websocket通信将监控设备采集的视频流进行数据解析和加密后传输至web端；web端对视频进行解码，并进行画面预。本发明能够...

本发明涉及一种保护信创服务器

本发明涉及一种基于视频的活体检测方法，包括以下步骤：步骤

本发明涉及一种基于高光谱分析的水质检测方法，包括以下步骤：步骤

本实用新型涉及一种可独立全向调节的监控设备，其包括支架壳，两端敞口设置；调节壳，两个所述调节壳对称且可转动安装于支架壳两侧，所述调节壳前端及所述调节壳背离支架壳一端均敞口设置并构成一调节槽；摄像头，包括摄像镜头及摄像壳体，所述摄像壳体卡...

本发明公开了一种防水连接结构及防水摄像机无引出线安装装置，涉及视频监控的技术领域，包括，腔体组件，包括第一腔体

本发明提供了一种无水尺水位读数方法、装置及计算机可读存储介质，属于河道水位检测的技术领域，解决了现有技术在水位读数中存在读数不准确的问题。一种无水尺水位读数方法，包括：对图像中线上的多个标定点进行高程标定，得到多个标定点的图像坐标及其对...

本发明提出了一种面向小样本医学图像语义分割的高效通信联邦学习方法，该方法以小样本医学图像分割网络为基础框架，构建多类别异构数据集，并设计了包含客户端模块和服务器模块的联邦学习框架。客户端模块以划分好的数据集作为输入，进行本地训练获得分割...

本发明提供了一种电动车进电梯的监测预警方法，属于监控安全技术领域，解决了现有技术在对电动车进电梯的监控中存在监测结果准确率较低及监控成本较高的技术问题。一种电动车进电梯的监测预警方法，应用于SS芯片，所述SS芯片内配置有YOLOX_Ti...

本发明提供了一种安防监控一体机及安防监控系统，属于安防设备的技术领域，缓解了现有技术功能比较单一的技术问题。该安防监控一体机包括NVR服务器，以及与所述NVR服务器连接的磁盘阵列；所述NVR服务器设置有用于连接前端设备的数据接口，所述前...

本发明提供了一种镜头座模组及其装配方法，属于摄像机生产的技术领域，解决了现有技术在镜头座模组的组装过程中易发生镜头座报废的问题。一种镜头座模组，包括：镜头座机构、滤光片切换器和线路板(镜头座模组安装于线路板上，线路板并非是镜头座模组的组...

本发明提供了一种基于水利监测环境的图像优化方法、装置及电子设备，属于水利监控的技术领域，缓解了现有技术中存在的水利分析方法的准确性低的技术问题。包括获取水面图像信息；确定水面所处场景；若为水尺监控场景，则分析水尺的对比度和颜色浓度，并根...

本发明提供了一种码流控制方法、装置及电子设备，属于视频编码的技术领域，解决了现有技术存在无法对码流进行合理分配的问题。一种码流控制方法，其特征在于，包括：接收图像数据；创建图像缓存队列，对图像数据进行缓存，得到图像缓存数据；对图像数据进...

本发明提供了一种车辆识别抓拍方法、装置及电子设备，属于车辆识别的技术领域，缓解了现有的车身和车牌识别效率比较低的问题。该方法包括：采集车辆视频，对车辆视频中的每一视频帧分别检测车身目标和车牌目标；对同一视频帧内的车身目标和车牌目标进行特...

本发明提供了一种网络服务限速方法及电子设备，属于网络编程的技术领域，缓解了现有技术中部分用户获得的带宽资源太少的问题。该方法包括：当达到预设条件时，执行以下步骤：获取阻塞数组中用户的情况，以及当前令牌桶的参数；其中，所述阻塞数组用于存放...

本发明提供了一种基于Linux系统的文件保护方法及电子设备，属于Linux文件系统安全技术领域，解决了现有技术中存在Linux系统安全性低的技术问题。包括，将需读写文件写入配置文件；将配置文件的有读写权限的文件注册到Linux内核的白名...

本发明提供了一种基于视频分类的跌倒行为识别方法及电子设备，属于视频监控的技术领域，解决了跌倒检测技术存在识别准确率较低的问题。该方法包括：检测待识别的视频帧图像中的人体骨架关键点；基于人体骨架关键点进行人体目标的跟踪，获取人体目标的运动...

本发明提供了一种存储空间预测方法、装置及计算机可读存储介质，属于存储空间的技术领域，解决了现有技术存在无法对存储可用天数进行预测的问题。一种存储空间预测方法，包括：获取预设周期天数；获取当前周期的实际使用天数，将实际使用天数减一得到空间...

本发明提供了一种交通目标检测方法及电子设备，属于交通监控的技术领域，缓解了现有技术存在的对车辆、行人和非机动车的检测效率较低的问题。该方法包括：生成训练数据集，其中包括每个样本的目标类别以及位置信息，所述目标类别包括非机动二轮车、行人、...