嵩山实验室专利技术

嵩山实验室共有48项专利

  • 本申请公开了一种车辆测试系统。其中,该系统包括:W个模态配置模块,其中,W个模态配置模块分别设置有第一网络接口,W个模态配置模块上共设置的K个第一网络接口与目标车辆的M个第一车载电子控制单元串联,串联连接的第一网络接口和第一车载电子控制...
  • 本发明提供一种基于拟态防御的Openstack云平台的卷创建方法,涉及存储技术领域。通过将创建卷的流程中参数校验和计算、卷创建信息的获得以及同步调用cinder‑api组件的过程放置在拟态保护区内,卷创建流程中其他向数据库写入数据以及创...
  • 本申请公开了一种适用于车内多模态网络的多通道多层异常监测系统。涉及汽车网络弹性测试技术领域,该系统包括:多路并发器,测试平台、监测平台、汽车的多种待测部件、多种待测部件中被执行异常监测的目标待测部件、目标待测部件对应的N个参考部件;N是...
  • 本发明公开了一种通算协同的混合多学习模式选择方法,涉及机器学习领域。在混合式分割和联邦学习架构的基础上,优化分割学习中分割层的选择,分割层会导致传输的激活值和梯度的数据量发生变化,从而带来时延的差异化;在分割层优化基础上,由于混合式分割...
  • 本申请公开了一种用于车联网网络弹性测试的电路交换型车内多模态网络系统。涉及车载网络网络弹性测试技术领域。其中,该系统包括:电路交换网络层,所述电路交换网络层与测试平台和车辆分别连接;其中,所述电路交换网络层包括N路输入电路以及M路输出电...
  • 本申请公开了一种用于车联网网络弹性测试的包交换型车内多模态网络系统,应用于汽车网络弹性测试技术领域。其中,该用于车联网网络弹性测试的包交换型车内多模态网络系统包括:包交换网络层,连接在测试平台与设备层之间,所述设备层中连接有允许被执行网...
  • 本申请公开了一种车载网络网络弹性多模态测试平台。其中,该平台包括:导调控制子系统,导调控制子系统用于在接收到对汽车车载网络的网络弹性的测试需求的情况下,根据测试需求在数据传输单元中配置用于对汽车车载网络进行测试的测试模态;激励生成子系统...
  • 本发明提供一种文档图像篡改定位方法。该方法包括:获取待测文档图像;将待测文档图像输入至训练好的文档图像篡改定位模型进行检测,得到检测结果;其中,文档图像篡改定位模型包括预处理模块、特征提取模块和解码器;特征提取模块包括空间信息提取分支和...
  • 本发明提供一种Neutron网络组件的内生安全处理方法及装置,所述方法包括:获取网络创建请求;将网络创建请求发送至多个异构执行体,并基于各异构执行体得到与网络创建请求对应的多个第一网络状态信息;在解析出多个第一网络状态信息为源于同一网络...
  • 本发明公开了一种基于区块链的联邦忘却学习系统及方法,该系统构建基于区块链的联邦忘却学习架构,可响应用户请求,由区块链网络节点生成验证委员会,选择执行节点进行模型参数的调整。该方法通过基于区块链的联邦忘却学习架构有记账节点验证、聚合全局模...
  • 本发明提供了一种Cesium地图引擎下基于多源空间数据的三维可视化方法及系统,所述方法包括:获取目标地区的多源地理空间数据,并融合构建目标地区的虚拟立体空间数据库,利用Cesium地图引擎进行目标地区地理仿真环境重构,获得具有地形信息的...
  • 本发明涉及即时定位与地图构建技术领域,特别涉及一种基于投影和深度学习的动态目标剔除激光雷达SLAM处理方法及系统,针对激光雷达实时采集的点云数据,基于多方位虚拟相机的多视角投影获取点云数据深度投影图,记录点云数据中每个点云与深度投影图中...
  • 本发明提供一种基于强化学习的服务功能链并行化部署方法及系统,方法包括:(1)对物理网络进行建模;(2)对SFC请求建模;(3)对部署过程建模;(4)MDP建模;(5)动态副本生成;(6)进行动态预测;(7)提取物理网络的关系特征,并输入...
  • 基于马尔可夫链的多方区块链隐蔽通信生成模型,分为密码本分发、预处理、嵌入、传输、提取五个过程;发送者首先使用文本数据集分发方案将文本数据集分发给预定接收者。然后,发送者将文本数据集转换成二进制流,同时执行马尔可夫模型训练。使用与接收者相...
  • 本发明提出了一种基于对比学习和多模态语义交互的命名实体识别方法,步骤为:使用MobileViT模型对文本‑图像对的图像进行图像特征提取得到图像表示;使用图像描述生成模型生成图像描述,使用ALBERT模型对文本和图像描述进行文本特征提取得...
  • 本发明属于网络安全技术领域,公开一种面向ARM单片机的拟态编译方法及装置,该方法包括:对交叉编译工具链所需的链接文件进行定制,以完成对可执行程序的内存布局;针对ARM架构、Cortex系列内核的主控器,基于交叉编译技术,利用交叉编译工具...
  • 本发明公开一种基于最小二乘配置法的区域大地水准面精化方法和系统,将区域实测重力数据减去正常重力、自由空间异常和由全球重力场模型计算得到的重力异常;通过上述结果减去基于高分辨率数字高程模型棱柱积分的多核并行计算得到的地形引力,得到各点的残...
  • 本发明公开了一种面向异步到达任务的高效通算资源共享方法,涉及移动边缘计算领域。本发明按顺序处理任务,避免资源空闲。理论分析表明:在顺序处理异步到达任务时,最佳的执行顺序服从先到达先服务准则。本发明所提出的面向异步到达任务的高效资源共享方...
  • 本发明公开了非视距移动目标感知领域的一种基于
  • 本发明提供一种基于深度强化学习的智能服务功能链部署方法及系统,其中,方法包括