山西省能源互联网研究院专利技术

山西省能源互联网研究院共有40项专利

  • 本发明涉及电池管理平台技术领域,公开了一种兼容多数据形式的电池运维管理平台,包括:数据采集模块,用于实时采集电池的电流、电压和温度运行数据;数据预处理模块,用于对采集到的数据进行预处理;时间序列预测模块,应用趋势分析模型和序列依赖模型对...
  • 本申请涉及电池管理系统领域,公开了一种多目标优化电池系统内部功率分配方法,包括以下步骤:S1、建立电池单元的电化学模型,描述单元电压、电流和内阻之间的关系;S2、定义总功率和各单元功率的关系;S3、设置优化目标,包括最小化运行成本、损耗...
  • 本发明属于水系锌离子电池技术领域,具体涉及一种δ‑K<subgt;x</subgt;MnO<subgt;2</subgt;及其制备方法与应用。该制备方法,包括以下步骤:将K<subgt;2</subg...
  • 本发明涉及电池电解质技术领域,具体涉及硅氧化物/卤化物复合固态电解质及其制备方法与电池。该制备方法,包括以下步骤:将Li<subgt;2</subgt;ZnSiO<subgt;4</subgt;和LiAlCl&l...
  • 本发明涉及风光氢储荷容量优化配置技术领域,尤其涉及一种面向极地清洁综合能源系统的容量双层优化方法,其包括获取极地地区的日负荷数据、风速数据、光照数据和温度数据;构建综合能源系统内部各设备的数学模型;构建综合能源系统的双层优化模型;双层优...
  • 本发明公开了基于可变矩信息的电气综合能源分布鲁棒调度方法及终端,构建电气综合能源系统的可变矩信息的模糊集,根据模糊集建立电气综合能源系统的分布鲁棒联合机会约束调度模型,之后将联合机会约束调度模型转化为确定性模型,使用非精确算法对确定性模...
  • 本发明公开了一种基于碳排放流的低碳规划方法及终端,根据制氢厂成本模型、配电网成本模型构建初始成本模型;以制氢厂成本以及配电网成本最小为目标求解初始成本模型得到潮流分布数据以及初始最小成本;根据潮流分布数据计算每个制氢厂对应的碳排放数据;...
  • 本发明涉及水系锌离子电池技术领域,具体涉及一种水系锌离子电池的电解液及其制备方法与应用。该电解液,包括锌盐和仅含有酰胺基的吡啶环中性分子,所述锌盐的浓度为1~3mol/L,所述仅含有酰胺基的吡啶环中性分子的浓度为0.0041~0.041...
  • 本发明涉及氢燃料电池技术领域,具体提出了一种氢燃料电池复合流道结构,包括:进气口,进气口设置为外大内小的侧斜壁式进气口;前端流道;前端流道的外形根据抛流原理设置为蛇形弯道,蛇形弯道包括直流道和弯曲流道;后端流道,后端流道的外形主体延续前...
  • 本发明涉及负荷预测技术领域,尤其涉及基于DCT‑FEDformer的短期住宅负荷预测方法,解决了短期住宅负荷预测方法存在预测精度低的技术问题,包括建立DCT‑FEDformer模型;选取电力负荷数据,将所有电力负荷数据划分训练集和测试集...
  • 本发明公开了一种基于元多智能体深度强化学习的新型电力系统多目标鲁棒优化方法,涉及风电/光伏等新能源发电接入电网的优化领域。具体为:首先建模了风电/光伏/火电混合能源系统的多目标二阶段鲁棒优化数学模型,然后分别通过多智能体强化学习解决二阶...
  • 本发明公开了一种电力系统特征值的分区计算方法及终端,在电力系统分区的计算环境下,通过自激法确定自激机及其所在的自激区,在确定电力系统特征值的初值之后,通过计算自激机的等值电流和等值导纳得到等效电流变化量,并且计算各分区的边界节点导纳,结...
  • 本发明公开了一种基于CNN‑GRU与ARIMA模型的电力负荷预测方法,涉及电力系统中电力负荷的预测领域。具体包括:S1:提取电力负荷数据并进行数据预处理;S2:构建GRU‑CNN模块,用于提取电力负荷数据中的时序特征;S3:构建ARIM...
  • 本发明涉及光伏功率的概率预测方法,具体为基于MDN‑Former的光伏功率概率预测方法。本发明将Informer网络结构和MDN网络结构进行合并,然后通过MDN‑Former的方法进行光伏功率的概率预测,首先对获取到的光伏数据进行预处理...
  • 本发明属于电力负荷预测领域,具体为一种基于TCN‑BiLSTM‑PSO组合模型的短期负荷预测方法。本发明利用TCN和BiLSTM两种神经网络结构的优势,提高了负荷预测的准确性和稳定性。首先,使用局部加权回归的趋势分解将负荷数据进行分解。...
  • 本发明涉及时间序列预测技术领域,尤其涉及一种时间序列预测方法,解决了现有时间预测方法中,使用MSE的变体进行训练往往会产生模糊的预测,缺乏在确定性和概率上下文中提供清晰预测的能力的技术问题,本发明所述方法将确定性预测模型和概率性预测模型...
  • 本发明时间序列预测技术领域,尤其涉及一种基于SCINet结构的光伏发电功率预测方法,解决了传统的时间序列预测方法主要适用于单变量预测问题,以及CNN和RNN在建模过程中没有考虑时间序列数据的特殊性的技术缺陷,其包括将光伏系统的各节点电流...
  • 本发明涉及时间序列预测技术领域,具体涉及一种基于MICN框架的时间序列预测方法,包括:S1.构建MICN框架,所述MICN框架包括依次设置的输入模块、多尺度混合分解模块、预测块和输出模块,所述预测块包括趋势循环预测块和季节预测块;S2....
  • 本申请公开了一种基于分布式电源接入电力系统的碳流计算方法及装置,通过对比接入分布式电源前后所有节点负荷的碳排放流值的差值,实现对碳排放减小的用户侧的碳排放流值的二次划分以及转移,不仅可明确各个节点负荷的碳排放来源以及去向,且便于所有用户...
  • 本发明涉及氢燃料电池技术领域,具体提出了一种基于相变储热材料的燃料电池热量管理系统及方法,该系统包括:电辅热模块,在燃料电池首次低温启动时,启动电辅热器,通过电辅热器升温使燃料电池开启第一作业状态产热发电;冷却循环模块,使用温度传感器采...