本申请涉及IP探活技术领域，尤其是涉及一种IP探活方法、装置及电子设备。其方法包括：对待探活的IP段分块，得到多个子网块；确定多个子网块与系统中多个节点的对应关系，并基于对应关系将每个子网块发送至对应的节点，以使每个节点对其接收到的子网...

本发明公开了基于二次熵和支持向量机的DDoS攻击分类检测方法，涉及攻击分类检测方法领域。本发明检测模型包括二次熵检测模块和机器学习检测模块，利用二次熵分析、神经网络和支持向量相结合的方法对网络中的分布式拒绝服务攻击进行检测；通过使用二次...

本申请公开了一种网络资产数据存储、查询和可视化方法、装置及介质，包括存储于关系数据库的第一数据和存储于图数据库的第二数据，第一数据包括属性数据，第二数据包括具有层次关系和/或连接关系的图数据，第一数据和所述第二数据根据预设的同步机制进行...

本申请公开了一种网络资产数据存储和查询方法、装置及存储介质，包括：将包括若干个第二文档的第一文档存储至非关系型数据库中；第二文档包括时间数据及与时间数据对应的网络资产数据，时间数据为网络资产数据生成和/或修改的时间；根据属性数据建立查询...

本申请涉及一种网络资产扫描任务管理方法、系统及计算机设备，涉及网络资产管理的领域，采用多资产队列实现网络资产扫描任务的管理和控制，将不同的扫描任务分为不同的资产扫描模块，并为每个资产模块创建相应的资产队列，实现了逐层扫描和发现网络资产的...

本发明公开了一种有针对性的大规模自动化模拟网络钓鱼攻击系统，涉及网络信息安全技术领域。本发明针对性的进行大规模网络钓鱼邮件攻击模拟，使用由网络安全工程师不断更新且存有不同网络钓鱼攻击策略的网络钓鱼攻击策略库，根据不同网络钓鱼攻击策略配置...

本申请涉及一种多层过滤高精度漏洞检测方法、装置、设备及介质，涉及软件安全检测领域，该方法包括：获取用户触发的关于目标设备的检测需求信息，基于服务、协议以及版本中至少一项从预设漏洞库中确定每个开放端口的潜在漏洞，基于潜在漏洞的漏洞类别以及...

本发明公开了机器学习同时对容器应用程序进行垂直和水平调度的方法，涉及计算机软件技术领域。本发明通过机器学习技术，为容器服务提供调度技术，使得容器能够根据深度强化学习模型进行自适应的水平和垂直弹性调整，即在水平方向上允许增加或减少容器应用...

本申请涉及一种多层级的指纹识别方法、装置、电子设备及存储介质。向每一待识别设备发送若干识别请求包，每一识别请求包对应一个标准识别对象；接收每一待识别设备发送的若干条指纹信息；针对每一待识别设备，基于若干条指纹信息在热点指纹库中匹配对应的...

本申请涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种被动网络资产识别方法、装置、服务器以及存储介质，方法包括获取至少一个待监控流量包，并将至少一个待监控流量包写入旁路监测空间；根据用户输入的监测需求信息对转存至旁路监测空间中每个待监控流量包进行筛选...

本发明公开了基于攻击树与深度强化学习的自动化网络模拟攻击框架，包括数据收集模块、深度学习算法模块、模拟攻击模块；数据收集模块：负责收集网络数据，构建强化学习算法所需要的训练数据；深度学习算法模块：用于训练深度学习模型，使用深度学习训练模...