上海商保通健康科技有限公司专利技术

上海商保通健康科技有限公司共有12项专利

  • 本发明公开了一种基于理赔知识库字形匹配纠错方法、装置及系统,本发明涉及医疗健康理赔领域,该所述基于理赔知识库字形匹配纠错方法具体包括如下步骤,创建医疗健康理赔知识库、文本语句逐字拆解、字形匹配、语义模型纠错、纠错输出、用户反馈收集和用户...
  • 本发明涉及健康监测技术领域,公开了一种用于监控自主健康的方法,包括:获取用户的就诊记录作为健康数据;对所述健康数据进行数据预处理、数据聚类和数据并行挖掘,以提取所述健康数据中的可用数据;构建基于对比学习的健康预测系统;将所述可用数据输入...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体为一种基于词句向量在线标注保单条款查看方法、装置及系统,包括以下步骤:基于原始保单条款文本,采用文本预处理算法,进行包括中文分词、去除停用词、词义消歧的预处理工作,并转换为用于机器学习模型处理的格式,...
  • 本发明涉及智能分析系统技术领域,具体为一种基于理赔知识辅助质检审核方法、装置及系统,包括以下步骤:基于理赔历史数据,采用图注意力网络算法,对理赔申请人、医疗机构和修理厂的关系进行编码,并进行关联强度的量化,生成关系挖掘图。本发明中,通过...
  • 本发明公开了一种理赔数据访问控制方法、装置及系统,属于异理赔数据访问安全技术领域,包括授权模块、认证模块、报警模块、行为分析模块、数据加密模块和行为记录模块,所述授权模块,负责管理用户的权限,通过系统管理员为不同的用户或用户组设置不同的...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于图像分割匹配识别压缩存储方法,包括:获取待识别的初始图像,并进行文字区域对比匹配、裁剪,得到文字初始图像;从预设的存储器中提取文字初始图像,并进行局部自适应滤波色调映射,得到调整后的文字初始图像...
  • 本发明涉及数据识别技术领域,具体为一种理赔资料信息脱敏采集方法、装置及系统,包括以下步骤:基于原始保险理赔资料,采用深度学习图像文本识别技术进行特征提取,并结合长短时记忆网络对序列特征进行识别,生成文本识别数据集。本发明中,通过深度学习...
  • 一种客户管理系统
    本发明公开了一种客户管理系统,包括人机操作模块、网络爬虫模块、数据处理模块、数据整理模块、数据标记模块、数据定位模块、数据库模块和中央处理器。本发明通过用户自动输入以及系统自动查询客户信息的方式进行数据的导入,然后通过系统自带的处理功能...
  • 一种保险理赔管理系统
    本发明公开了一种保险理赔管理系统,包括通过互联网相连的保险公司终端、服务器和客户端,还包括视频采集模块,将采集到的车祸现场视频数据通过北斗模块发送到服务器;所述服务器接收视频数据,完成全景视频的拼接,并将拼接后的视频数据与对应的北斗定位...
  • 医保政策管理平台
    本发明公开了一种医保政策管理平台,包括网络爬虫模块、数据处理模块、短信编辑发送模块、人机操作模块、数据排版模块和数据定位模块。本发明通过网络爬虫模块在各大医保政策政府网络基站进行医保政策的获取,并通过系统自带的数据处理模块完成对数据冗余...
  • 基于大数据的分层式个性化健康趋势评估系统
    本发明提供的一种基于大数据的分层式个性化健康趋势评估系统,包括相互连接的数据管理平台、数据展示平台、数据推送平台和数据设置平台;数据管理平台用于管理日常的健康信息并根据用户的年龄预估用户未来的发病趋势;数据展示平台用于展示用户个人或家庭...
  • 本发明提供了一种人工智能理算系统,包括CHC系统模块、保险信息模块、理算信息显示终端、投保人员录入模块、理算信息显示终端以及理算数据库;本发明能够自动实现理算省时省力,方便快捷;本发明能够降低了保单理算的误差录,减少保险公司的损失而且省...
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