本发明公开了一种基于比特平面的辅助性单目标跟踪对抗防御重构方法，包括步骤：获取由干净样本构成的视频帧序列；生成对抗样本序列；通过比特平面分层方法生成量化样本序列；构造输出防御样本序列的防御网络；获取跟踪器；将防御网络和跟踪器一起训练更新...

本发明公开了一种基于人脸可变特征的干净标签后门攻击方法，包括获取人脸识别数据集D1、子数据集D2和分类神经网络；用D1训练分类神经网络得到人脸识别模型；对子数据集D2中每个干净样本生成一对抗样本；在对抗样本中嵌入后门触发器生成中毒样本，...

本发明公开了一种基于条件扩散模型的对抗样本净化方法，包括步骤：获取包含干净样本的干净样本数据集；用白盒攻击算法攻击分类模型，对每个干净样本生成一对抗样本；将干净样本和对抗样本一一配对，形成训练数据集；获取一预训练的Stable Diff...

本发明公开了一种基于关键帧识别的图像到视频跨模态对抗样本生成方法，包括步骤：获取视频帧序列；通过滑动窗口策略和视频片段贡献度来获取关键视频片段；基于光流法从关键视频片段中选取关键帧；将关键视频片段中的所有关键帧构成关键帧集合；对关键帧集...

本发明公开了跨境金融数据预处理系统及方法，涉及金融数据预处理技术领域，而本发明包括数据获取平台，所述数据获取平台的输出端设有数据分析平台，所述数据分析平台的输出端设有数据建模平台，所述数据建模平台的输出端设有跨境电商平台，所述跨境电商平...

本发明公开了一种多尺度薄膜缺陷检测方法，包括：数据集构建，照片采集，对照片中的缺陷人工标注真实框，并标记真实框的类别，将标记后的图像作为数据样本，所有数据样本构成薄膜缺陷数据集；建立多尺度缺陷检测网络；多尺度缺陷检测网络的训练；获取待测...

本发明公开了一种基于无监督迁移学习的零部件缺陷检测方法，包括对机床中零部件的图像按缺陷类别进行分类，分成多个子数据集，将每个子数据集内的图像，分为有类别标签和无类别标签两部分；对每个子数据集，构造其源域和目标域；建立回归网络并训练得到分...

本发明公开了一种多模态多任务车间目标识别方法，包括构建样本数据集，其中的数据样本包含一组彩色图片和深度图片，且进行了目标检测级别与实例分割级别的标注；构建多模态多任务车间目标识别网络；多模态多任务车间目标识别网络的训练；多模态多任务车间...

本发明公开了一种基于自监督学习的多模态脑肿瘤影像分割方法，包括获取多模态MRI图像集，MRI图像集包含多张脑肿瘤的病例图像，每张病例图像对应一分割标签，且包括四种模态影像；搭建自监督学习的多模态脑肿瘤影像分割网络，包括特征提取单元、全局...

本发明公开了一种基于深度神经网络的手机辐射源频谱图类别增量学习方法，包括获取手机辐射源频谱图的数据集，确定任务t1~t