本申请公开了一种应用服务器优先加载类库的处理方法及装置，涉及应用服务器的数据处理技术领域，通过预先创建的应用层类加载器读取预先配置的类库加载文件，通过预设查找方式从类库加载文件中查找类文件，其中，类文件为优先加载类文件属性所对应的优先加...

本申请公开了一种第三方系统的数据接入方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待接入的第三方系统的系统类型，并根据系统类型创建第三方模型类型；获取第三方系统的接口文档，根据接口文档创建各类资源模型，并向各类资源模型录入对应的属性信息；其中，...

本发明公开了一种元数据的分类方法、系统及装置，涉及数据处理领域，包括获取高速收费站的当前元数据；对当前元数据进行数据清洗；将数据清洗后的当前元数据及所述当前元数据对应的分类输入至训练好的模型中，得到所述模型输出的所述当前元数据对应的分类...

本申请提供了一种高速稽查方法及相关组件，涉及高速收费领域，包括获取车辆的历史行为数据，所述历史行为数据包括车型、车辆通过设置在高速公路上的门架的时间及车牌号中的至少两种及计费价格；对历史行为数据依次进行数据清洗及特征提取；构建稽查模型，...

本申请公开了一种车流量预测方法、装置、设备及存储介质，涉及道路交通技术领域，包括：基于预设时间阈值对采集到的实时车流量数据进行划分，以将得到的划分后车流量数据保存至预设数据库；基于接收到的车流量预测请求的请求类型确定目标车流量预测模型，...

本申请公开了容器环境下应用文件防篡改方法、装置、设备及存储介质，涉及文件防篡改技术领域，包括：在安装管理中心以及同步节点后，通过登录管理平台进行防护应用对象创建、同步节点添加及监控目录配置，以得到应用ID；监控目录为当前应用对应的应用文...

本发明公开了页面编译阶段的类加载方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：确定待部署应用，并将满足预设部署要求的所述待部署应用部署至目标应用服务器；利用应用层类加载器解析所述目标应用服务器，以读取目标类库，并将所述目标类库存...

本申请公开了一种应用服务器类加载资源隔离处理方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：将目标应用程序部署到应用服务器；目标应用程序的目标目录下存储有已添加预设白名单配置标签的部署描述文件；利用应用服务器为目标应用程序创建的应用层...

本申请公开了一种负载均衡软件补丁升级及回滚方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括确定执行命令的类型；若为补丁升级，判断是否存在与执行命令对应的补丁安装包，若存在，对补丁安装包进行合法性校验，若合法性校验通过，利用补丁安装包对负...

本申请公开了一种设备监控方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。应用于基于远程字典服务集群的设备监控系统，该方法包括：获取服务端配置的需要采集设备数据的目标客户端，并定期采集所述目标客户端所在设备的设备数据；控制所述设备监控系统...

本申请公开了一种智能平台管理接口的定时告警方法、装置、设备及介质，涉及硬件监控领域，包括：接收参数设置指令，并基于所述参数设置指令为待监控传感器的传感器配置文件设置设备参数；为待监控传感器设置若干告警阈值，并基于若干告警阈值设置目标告警...

本申请公开了端到端容器化的大数据分析模型构建方法

本发明公开了一种数据质量检测方法

本申请公开了对象标识符获取与数据分析方法

本发明涉及物联网技术领域，公开了一种数据查询管理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：配置Elasticsearch数据源；利用第一图形化界面创建Elasticsearch数据源的索引，以在创建索引的第一图形化界面上进行数据查询；利用...

本申请公开了服务端数据处理方法、装置及介质，涉及数据处理领域，解决服务端接收大量客户端资源时由于多线程导致资源占用高的问题，本申请通过设置多个监控节点组件，其中，监控节点组件用于处理多个客户端上传的资源；接收客户端上传的待分析数据；根据...

本申请公开了无形资产管理系统、实现方法、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：资产添加模块，用于在获取到目标无形资产的添加请求时，则控制系统显示界面从无形资产管理主界面跳转至无形资产添加界面，以便终端用户在无形资产添加界面中添加目标无形...

本申请公开了车辆运行信息分析方法、装置、设备及存储介质，涉及数据分析技术领域，包括：收集每个服务器上的日志信息，并对所述日志信息执行预处理操作，以得到处理后日志信息；提取所述日志信息中的关键信息，并基于所述关键信息、所述处理后日志信息执...

本申请涉及物联网领域，公开了一种基于并发模型规则引擎的事件处理方法、装置、介质，包括：当获取到物联网设备所发送的事件请求时，解析事件请求并获取事件关键字；将事件关键字通过消息队列发送至规则匹配进程，以调用规则匹配进程获取规则库中与事件关...

本申请公开了一种代码校验方法、装置、设备及可读存储介质，应用于机器学习领域，该方法包括：获取待校验源代码；将待校验源代码转换为词向量；将词向量输入到训练好的语言模型中，得到输出结果；当待校验源代码存在问题时，则输出结果为待校验源代码对应...