本发明涉及一种基于深度学习的燃料电池剩余使用寿命预测方法。采用深度神经网络模型，从而实现燃料电池RUL的准确预测，属于质子交换膜燃料电池健康状态监测技术领域。具体步骤为：S1：获取燃料电池的监测数据，并降噪处理；S2：对降噪处理后的训练...

本实用新型涉及一种全密封防泄漏无油压缩机系统包括电机组件和压缩机组件，电机组件包括电机壳和电机轴，所述电机壳的上端固定连接有灌封接线盒，所述电机轴与所述电机壳通过轴承连接，所述电机轴中部固定连接有灌封电机转子，所述灌封电机转子的内部固定...

本发明涉及一种全密封防泄漏无油压缩机系统包括电机组件和压缩机组件，电机组件包括电机壳和电机轴，所述电机壳的上端固定连接有灌封接线盒，所述电机轴与所述电机壳通过轴承连接，所述电机轴中部固定连接有灌封电机转子，所述灌封电机转子的内部固定有永...