本发明涉及网络数据泄漏处理技术领域，具体为一种基于机器学习的网络数据泄漏预警系统及其方法。本发明中，利用旁路镜像方式收集网络流量数据，利用深度包分析算法分析网络流量数据的通信模式，通信模式包括单向通信和双向通信，并利用内容检测算法分析网...

本发明涉及网络安全防护技术领域，本发明所要解决的技术问题是现有的网络防御手段无法适应多变的攻击方式，无法实现更好的网络防护

本发明公开了一种基于机器学习的网络数据传输态势预测方法，涉及网络数据传输技术领域，包括如下步骤：步骤一、数据获取；步骤二、数据处理；步骤三、构建传输性能分析模型；步骤四、基线分析；步骤五：异常判定；其技术要点为：通过多线程同步对各个数据...

本发明公开了网络大数据流量检测分析方法；包括有以下方法步骤：S1、对网络资产进行登记管理和监控；S2、对软硬件资产监控；S3、对网络设备监控；S4、对服务器和终端刻画；S5、对网络协议刻画；S6、突出安全性，以及监控创新和支撑再开发；本...

本发明涉及大数据检测技术领域，具体是一种网络大数据流量检测分析装置及分析方法，包括检测本体，所述检测本体的顶部开设有凹槽，凹槽内固定连接有显示屏，检测本体的一侧固定连接有防护壳，检测本体的一侧固定连接有三个接线头，三个接线头均位于防护壳...