宁波沃尔斯软件有限公司专利技术

宁波沃尔斯软件有限公司共有8项专利

  • 本发明公开了基于大数据的新能源汽车健康状态评估系统,所述系统包括:数据采集模块,所述数据采集模块用于采集新能源汽车电池的特征数据,特征数据包括充电数据、静态放电数据以及动态放电数据;数据处理模块,所述数据处理模块用于对特征数据进行处理,...
  • 本发明属于汽车用户行为分析技术领域,涉及到一种智能汽车用户行为大数据评估分析方法,其通过目标用户的历史驾驶行径数据,定义目标用户的整体驾驶风格并确定其对应基础驾驶风险系数,进一步预测目标用户针对各待行驶路段的驾驶行为风险系数,将二者结合...
  • 本发明一种面向低代码开发平台的影响分析方法及应用,具体包括:S1对低代码开发平台的各子系统和/或各工件执行变更分析;S2收集变更分析结果,即各子系统和/或各工件的差异;S3根据变更分析结果推导出影响观察;在各子系统或各工件被部署到运行之...
  • 本发明一种模型可重用的低代码软件应用系统,具体包括:低代码平台,用于开发应用程序,访问模型重用工具,从构建的模型类名中提取数据以触发模型重用工具的模型引擎,获得由模型引擎根据提取数据查询图形数据库时自动发现并重用知识图谱所推荐的下一步骤...
  • 本发明公开了一种基于中间表示模型的UXUI高效协作的低代码方法,包括以下步骤:S101,解压Sketch设计文件,解压过程中生成多个文件和文件夹;S102,定位和使用JSON文件,项目中预先定义一个页面名称常量;S103,使用工具遍历S...
  • 本发明公开了一种基于VIATRA的大规模低代码系统模型验证的自动映射方法,包括以下步骤:Epsilon验证语言EVL静态分析器对EVL验证程序进行解析,以提取所述EVL验证程序的抽象语法树,在运行时动态改变模型的结构和行为,同时进行类型...
  • 本发明实施例公开了一种基于自注意力机制的遮挡人脸面部表情深度卷积识别方法,包括以下步骤:构建并训练表情识别模型,所述表情识别模型包括:深度卷积神经网络骨干模块、自注意力瓶颈模块和表情分类模块;将遮挡人脸表情图像输入深度卷积神经网络骨干模...
  • 本发明实施例提供一种区块链共识方法和装置,涉及区块链和人工智能技术领域,能够解决区块链的算力集中和电力浪费问题,并提高区块链系统的去中心化程度。本发明实施例的区块链共识方法包括:将区块链网络的节点分为验证层节点和计算层节点;由验证层节点...
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