宁波康达凯能医疗科技有限公司专利技术

宁波康达凯能医疗科技有限公司共有29项专利

  • 本发明公开了一种基于随机最优控制的帧间图像码率控制方法、装置及介质,涉及图像处理技术领域,包括步骤:以最小化视频传输总成本为优化目标进行系统参数的确定,所述系统参数包括状态变量、控制变量和随机变量;根据系统参数和优化目标,基于随机最优控...
  • 本发明公开了一种基于稳定扩散模型的帧间错误隐藏方法、装置及介质,涉及图像处理技术领域,包括步骤:提取视频压缩传输过程中的丢失帧以及丢失帧前后一帧的帧间图像;基于连续帧间图像对应像素之间的时空连续性特性,通过稳定性扩散模型在前后帧间图像像...
  • 本发明公开了一种基于变分自动编码器的帧间错误隐藏方法、装置及介质,涉及图像处理技术领域,包括步骤:提取视频压缩过程中丢失帧的前后帧间图像,并进行前后帧间图像的特征提取;通过将提取到的特征映射到潜在空间,输出潜在变量的均值和标准差;通过从...
  • 本发明公开了一种基于李雅普诺夫稳定性的帧间图像码率控制方法,涉及图像处理技术领域,包括步骤:根据表征视频帧稳定性和质量偏差的影响因子进行状态变量的预定义;基于最小化系统目标状态量偏离的目标进行李雅普诺夫函数选择;根据选择的李雅普诺夫函数...
  • 本发明公开了一种贝叶斯框架下基于语义分割的帧间编码方法、装置及介质,涉及图像处理技术领域,包括步骤:通过空间注意力机制对ESPNet网络进行语义分割加强,并基于加强后的ESPNet网络对当前帧间图像进行空间语义分割;基于光流算法进行目标...
  • 本发明公开了一种基于自适应PID的帧间图像码率控制方法,涉及图像处理技术领域,包括步骤:获取当前PID参数下目标视频的实时输出码率,并计算实时输出码率与目标码率之间的误差码率;根据误差码率所对应的移动平均以及变化速率进行PID参数的动态...
  • 本发明公开了一种面向机器视觉的帧间图像编码率失真优化方法与系统,涉及图像处理技术领域,包括步骤:提取当前视频帧原始图像以及相对应重建图像在各尺度下的特征图;根据原始图像与重建图像的特征图获取基于特征相似度的失真度量;根据原始图像与重建图...
  • 本发明公开了一种基于遗传算法的帧间图像编码单元划分方法与系统,涉及图像处理技术领域,包括步骤:提取当前图像组帧内编码帧中各编码单元的关键特征,并随机生成初始化种群;以各编码单元的关键特征及其对应划分模式为对比基准,执行种群选择与交叉操作...
  • 本发明公开了一种用于帧间图像的运动估计搜索方式判别方法,涉及图像处理技术领域,包括步骤:获取当前编码块各邻近编码块的编码深度以及运动矢量信息,并分别计算这两个量的平均值;根据编码深度平均值以及运动矢量平均值进行纹理复杂度估计;根据纹理复...
  • 本发明公开一种基于粒度空间算法的图像编码方法,涉及视频编码技术领域,包括步骤:提取帧内编码帧各编码块的参数特征集以及对应的划分模式作为训练数据集;将训练数据集根据各编码块的划分模式划分至各预设精度级别的粒度空间;通过BP神经网络分析当前...
  • 本发明公开了一种基于形变卷积的移动端目标检测方法与系统,涉及图像处理技术领域,包括步骤:获取摄影设备在移动拍摄过程中的动态视频,并提取动态视频中的目标视频帧;针对于动态视频的视频帧形变问题对
  • 本发明公开了一种基于粗糙集理论的帧间图像编码方法
  • 本发明公开了一种基于粒子滤波的帧间图像编码单元划分方法
  • 本发明公开了一种基于频繁模式分类的帧间图像编码方法、装置及存储介质,涉及图像处理技术领域,包括步骤:以编码划分相关参数为特征向量集进行项目集度量逐次增加下的频繁项目集筛选;以最终筛选出的满足最小支持度的频繁项目集为基础进行关联规则的生成...
  • 本发明公开了一种基于高效判别分析的帧内图像编码方法、装置及存储介质,涉及图像处理技术领域,包括步骤:特征向量选择;以各编码块的特征向量为输入量,进行基于最大类分离目标下各划分模式分类间的投影矩阵求解式构建;求解优化;获取当前图像组中的帧...
  • 本发明公开了一种基于决策树支持向量机的帧间图像编码方法,涉及图像处理技术领域,包括步骤:提取目标画面组中的第一帧作为参考帧,并根据各二分类分组提取参考帧在各编码深度下相应的目标特征集;根据目标特征集,对相应二分类分组所匹配的二分类支持向...
  • 本发明公开了一种基于权重网络的帧内图像编码方法、装置及存储介质,涉及图像处理技术领域,主要包括步骤:以各特征集为已标记网络节点构建无自环的无向有权网络,并对权重网络进行基于各编码块间相似度的划分模式分类训练;获取目标编码块在当前编码深度...
  • 本发明公开了一种基于稀疏表示的帧间图像编码方法与系统,涉及图像处理技术领域,包括步骤:提取目标图像组中的帧内编码帧,并以帧内编码帧各编码深度下编码块的特征向量信息为训练样本分别构建训练样本矩阵和测试样本矩阵;以线性表达式的形式将各编码划...
  • 本发明公开了一种基于极限学习机的帧间图像编码方法,涉及图像处理技术领域,包括步骤:提取目标视频序列中当前图像组中的帧内编码帧;提取帧内编码帧各编码深度下各编码单元与编码单元划分相关的特征向量集以及相应的划分结果作为训练集;通过训练集对初...
  • 本发明公开了一种基于集成学习的帧间图像编码方法,涉及图像处理技术领域,包括步骤:提取图像组中帧内编码帧在编码划分后各编码块的特征向量以及对应的编码划分模式作为特征训练集;基于特征训练集和初始样本权值对弱分类器进行训练,并获取当前迭代次数...