本发明涉及脑出血智能诊断技术领域，具体是一种脑出血预后预测方法、装置、设备、介质及程序产品，所述方法包括：获取目标患者脑部的血肿标记图像；基于所述血肿标记图像确定位于多个不同脑区的血肿体积；基于各个所述血肿体积生成所述目标患者脑部的特征...

本发明涉及医学影像处理技术领域，具体是一种异常检测方法

发明涉及图像处理技术领域，具体是一种缺血区分割方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标对象脑部的表观扩散系数图像；获取所述目标对象脑部的脑血流量图像、脑血容量图像以及动脉通过时间图像；利用预先训练的分类模型对所述表观扩散系数图...

本发明公布了一种基于灌注图像获得流出效应参数的装置和方法，检测步骤包括：先在灌注后连续采集灌注图像和动脉输入函数，将后续时相的灌注图像与第一时相图像对齐，并去除伪影和无法对齐的图像，然后将灌注图像转换成对比剂浓度图像，基于Indicator

本发明提供一种图像区域分割方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标对象脑部的脑血流量图像和表观扩散系数图像；基于预先确定的健康人群的脑部图像数据集，计算所述脑血流量图像对应的第一Z分数图和所述表观扩散系数图像对应的第二Z分数图...

本发明提供一种脑部影像分割模型训练方法、分割方法及装置，方法包括：获取患者脑部的扫描影像以及患者的症状对应的脑部分区模板；基于所述扫描影像和所述脑部分区模板的数据集建立神经网络，并训练神经网络分割模型；对所述脑部分区模板中的脑部分区进行...

本发明公开了一种基于脑血管多模态核磁共振影像的图像处理方法，通过使用图像纹理分析方法，观察患者脑血管多模态核磁共振影像中利用DWI序列判断的梗死区内T2‑FLAIR信号是否出现增强来评估发病时间以筛选患者进行救治，通过使用5个可以定量化...