本公开提供一种传染病流调信息的分析方法及装置、设备，方法包括：获取用户的流调报告，进行结构化处理，获得用户的用户信息和流调信息，流调信息包括用户出行的行为信息和轨迹信息，行为信息包括用户的出行方式和是否佩戴口罩；根据轨迹信息，确定用户在...

本发明涉及生物技术领域，具体涉及一种生物组学调控关系分析方法及装置、电子设备、介质，所述方法包括：获取多个对象在特定时间的生物组学特征数据，构建所述多个对象与所述特定时间、所述特征数据的第一数据矩阵；通过混合线性模型获取所述第一数据矩阵...

本公开涉及大数据处理领域，具体提供了一种基于Spark计算引擎的文件合并方法及装置，所述方法包括：通过Spark计算引擎对多个文件进行分析处理；在预设分区中生成多个第一文件块，并对所述文件进行存储；其中，每个第一文件块至多存储一个所述文...

本公开是关于一种测序序列的处理方法及装置、存储介质、电子设备，涉及基因测序技术领域，该方法包括：根据目标病毒参考基因组序列、其他近源病毒参考基因组序以及目标病毒的宿主参考基因组序列，列构建目标参考基因组序列；将待处理测序序列比对到目标参...

本公开涉及一种预测疾病终点事件的方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：采集疾病发生和诊疗阶段的信息作为T0时序点特征；采集每次复查时的信息作为相应复查时的Ti时序点特征；利用深度学习神经网络模型预测未来时间窗内的疾病终点事件...

本发明适用于医疗数据挖掘技术领域，提供了一种疾病共现关系的识别方法、装置及存储介质，该方法包括：根据临床医疗数据，建立标准化临床研究数据库；根据标准化临床研究数据库，获取疾病关联模型，以获得疾病关联关系；对疾病关联模型中不符合预设条件的...

本公开提供了一种医学变量关系的处理方法及装置，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取医学数据，判断医学数据的概述部分中是否存在规范变量表中的第一目标变量；若存在，则根据第一目标变量在医学数据的详述部分中获取统计方法表中的目标统计方法，其...

本发明公开一种全基因组重测序分析及用于全基因组重测序分析的方法。所述用于全基因组重测序分析的方法包括：获取对待检测样本的DNA序列进行识别所得到的多条测序序列；将所述多条测序序列分成多个测序序列组；基于每个测序序列组，并行地执行如下操作...

本发明实施例是关于一种测序序列处理方法及装置、存储介质、电子设备，涉及生物信息处理技术领域，该方法包括：获取在对待测序序列与参考测序序列进行映射时得到的多个完全匹配子串；根据各所述完全匹配子串与所述参考测序序列之间的欧氏距离对各所述完全...

本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种激活区域识别方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，所述方法包括：获取待识别数据与预设遗传数据的比对数据，并根据预设规则对比对数据进行分块以获取分块后的数据块；以并行方式对各数据块按照预设窗口长...

本发明实施例是关于一种识别重复序列的方法及装置、存储介质、电子设备，属于医疗大数据处理技术领域，该方法包括：根据原始待测序数据得到多条待处理测序序列；根据各所述待处理测序序列得到多个待存储键值对；其中，所述待存储键值对的键为所述待处理测...

本公开提供了一种权限访问控制系统的构建方法及装置、权限访问的检索方法及装置、计算机可读介质和电子设备，涉及计算机技术领域。该权限访问控制系统的构建方法包括：获取权限点列表，并拆分目标权限点的资源地址信息为多个组份，得到上述目标权限点对应...

本发明公开了一种确定心肌纤维化的方法、装置、可读介质及电子设备，包括：确定目标患者的病症信息；利用预先建立的判断模型，通过所述目标患者的病症信息进行分析计算，确定所述目标患者对应的心肌纤维化结果；通过机器学习算法建立判断模型，并通过常规...

本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种变异检测方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，所述方法包括：将基础数据加入于概率计算队列；获取概率计算队列中的一组基础数据组，以并行的方式基于基础数据组中各基础数据计算各激活区域内的各待测序片...

本发明实施例是关于一种测序序列多态识别方法及装置、存储介质、电子设备，涉及生物信息处理技术领域，该方法包括：获取根据待测序序列以及参考测序序列得到的激活区域，并根据所述激活区域得到与所述待测序序列对应的单倍型；对所述单倍型与所述参考测序...

本发明公开了一种随访患者筛选方法、装置、可读介质及电子设备，所述方法包括：建立第一筛选模型和第二筛选模型，则所述方法包括：在第一阶段获取第一集合中n个患者的第一类信息，并利用所述第一筛选模型对所述第一类信息进行筛选；以所述第一筛选模型筛...

本发明公开了一种临床数据的值域计算方法、装置、可读介质及电子设备，所述方法包括：对已知数据集合进行数据训练，以建立目标分类模型；所述已知数据集合包括已知目标数据和已知非目标数据；利用所述目标分类模型对未知数据集合进行分类，获得待统计目标...

本公开涉及一种医疗数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：抽取电子病历中的结构化特征；抽取电子病例中的非结构化特征；利用组合神经网络模型预测诊疗方案，其中包括：通过所述组合神经网络模型的第一DNN模型接收所述结构化特征...

本公开涉及一种预测疾病终点事件的方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：采集疾病发生和诊疗阶段的信息作为T0时序点特征；采集每次复查时的信息作为相应复查时的Ti时序点特征；利用深度学习神经网络模型预测未来时间窗内的疾病终点事件...