基于“代表词知识库”的文本内容分类方法，属于数据分析和内容分类领域。本发明采用人工智能专家系统的方法，通过对待分类页面WPage的构成特征向量，计算与已经分类完的“代表词知识库”Wbase(CK)中知识的最短距离D(Cmin)和相似度S...

本发明涉及一种互联网用户主动访问行为轨迹的分析方法，属于大数据分析领域。本发明根据用户访问互联网的DPI分光数据，构造用户会话（session），通过用户行为分析，分析出用户主动访问互联网的行为轨迹（即Click行为轨迹）以及连带产生的...

基于专家系统URL分类知识库的文本内容分类方法，属于海量大数据的内容分类领域。本发明采用人工智能专家系统的方法，通过“完全URL”、“含一级域名”、“不含一级域名”、“完整域名”和“不完整域名”等分类规则的推理，以及与其List下的“左...

基于移动互联网访问的文本内容分类方法，属于海量的大数据处理和内容分类领域。本发明采用人工智能专家系统的方法，首先通过建立URL清洗的知识库，通过清洗推理机过滤掉不是访问者最终浏览到内容，即“垃圾”。然后，根据URL分类知识库和代表词分类...

基于专家系统URL清洗知识库的“垃圾”内容过滤方法，属于海量大数据清洗、数据顾虑领域。本发明采用人工智能专家系统的方法，通过“完全URL”、“含一级域名”、“不含一级域名”、“完整域名”和“不完整域名”等分类规则的推理，以及与其List...