乐知未来科技深圳有限公司专利技术

乐知未来科技深圳有限公司共有10项专利

  • 本发明涉及一种领域事件标签提取方法,针对推荐算法问题中的视频内容标签标记问题,先将视频内容转文本,基于textrank关键词提取和idf值计算融合的统计方法,提出了一种基于领域事件标签说明文本关键词、被提取标签文本关键词交集计算,对交集...
  • 本发明提供的一种基于cookie语义解析的网站登录方法以及设备,通过在第一设备安装插件获取浏览器的JSON文件以及浏览器的版本;从所述JSON文件中读取网站的Cookie信息;利用目标函数得到当前时间所对应的时间戳;根据当前时间所对应的...
  • 本发明提供的一种深度挖掘数据潜在关联信息的推荐方法及装置,通过从多个网站获取多个用户访问数据组成的数据集;对每个数据文本进行分别进行分词、停用词预处理;将数据潜在关联因子引入协同过滤推荐算法中,利用LDA主题模型构建数据
  • 本发明涉及一种用于计算篇章级文档相似度的方法及可读存储介质,方法包括:获取原始文档的m条第一句子和比对文档的n条第二句子;对第一句子和第二句子进行中文分词和去除停用词处理,得到通用字典;根据去除停用词后剩余的词语的词频和词性,得到共同标...
  • 本发明涉及一种基于视觉特征与音频特征的重复短视频清洗方法,包括:步骤1:对待比较的两个短视频分别进行关键帧提取,得到对应的视频关键帧集合,并对视频关键帧集合进行图像特征提取,得到对应的图像特征;步骤2:根据图像特征,对两个视频关键帧集合...
  • 本发明公开了一种基于区块链的视频平台双向激励系统,包括区块链模块、视频显示模块、数据通信模块、信誉值计算模块和收益计算模块,其中,区块链模块用于存储视频平台中所有用户的行为数据;视频显示模块用于显示视频创作者发布的视频以及记录视频观看者...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的场景识别方法,包括:对待识别的原始图片进行预处理,获得尺寸和通道一致的待识别图像;构建深度学习网络,并对所述深度学习网络进行训练,获得训练后的深度学习网络模型,其中,所述深度学习网络包括目标检测网络单元、场...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的短视频去重方法,包括:对待比较的目标视频和询问视频进行预处理,分别获得所述目标视频和所述询问视频的张量表示;利用预训练的神经网络分别获得所述目标视频和所述询问视频的时空特征向量;构造进行视频特征相似度判别的...
  • 本发明公开了一种公众人物的人脸识别方法,包括:获取待处理图像;输入待处理图像至人脸识别模型,以使人脸识别模型在提取待处理图像的特征后,进行L2归一化,并根据Embedding向量输出待处理图像的人脸识别结果;人脸识别模型是基于Squee...
  • 本发明提供的一种网络短视频信息收集方法及装置,通过根据节点信息判断目标节点是否为全局唯一节点;如果目标节点是全局唯一节点,则将初始路径进行精简,以形成表示目标节点的节点信息的最终路径;如果目标节点不是全局唯一节点,则在初始路径上确定全局...
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