本发明公开了一种光学变焦图像质量评估方法

本发明涉及一种纤维分类方法、系统、计算机装置和介质。其包括：S100、对待检测图像上的所有纤维图像进行提取，获得若干个单一纤维图像，S200、获取各个单一纤维图像的一维空间特征向量，若单一纤维图像具有一维空间特征向量，则执行步骤S300...

本发明涉及一种基于多神经网络协同的纤维分类方法、存储介质和装置。主要包括：S100、获得待测试样的若干个相邻的拍摄区域的区域纤维多层扫描图像集，S200、对每个拍摄区域的区域纤维多层扫描图像集进行预处理，S300、基于各个拍摄区域获得的...

本发明涉及一种纤维分割方法、直径计算方法、存储介质和装置。该方法包括：获得同一样本的全局纤维多层扫描图像集，基于全局纤维多层扫描图像集，获取全局纹理最优的一层扫描图像，基于全局纹理最优的一层扫描图像，获取每根纤维的掩膜图，基于每根纤维的...

本发明涉及一种纤维计数方法，包括：获得待测试样的若干个相邻的扫描区域的区域纤维多层扫描图像集，基于扫描区域对应的区域纤维多层扫描图像集，获取区域纹理最优的一层扫描图像，基于区域纹理最优的一层扫描图像，通过纤维图像分割神经网络模型获得各个...

本发明涉及一种硅藻图像分割方法、分割系统、计算机装置及存储介质，包括：对标准样标注数据进行标注框裁剪分割，获取硅藻标注框内图像，通过基于图的图像分割算法对硅藻标注框内图像进行分割，获得硅藻标注框内图像的先验分割结果，通过FCN网络获得硅...

本发明公开了一种基于扫描电子显微镜图像和人工智能的硅藻两步识别和分类方法，该方法是基于扫描电子显微镜的图像，采用两类人工智能算法分别通过两个步骤来自动识别硅藻的位置和自动分类硅藻的类型，并将该过程通过软件自动化与扫描电子显微镜的控制软件...

本发明公开了一种基于生成对抗网络的羊绒羊毛光学显微镜图像识别方法，步骤包括：收集羊绒羊毛材料制成纤维样本，通过光学显微镜获得所有纤维样本表面的光学图像后，进行纤维图像提取并进行深浅区分，利用清晰的浅色纤维图像，对基于深度神经的分类网络进...

本发明公开了一种电子显微镜全样品扫描快速对焦的方法，包括：载入待扫描样品；设置若干参数；定义待扫描样品的样品中心位置和待扫描样品的半径值，以样品中心位置为圆心、半径值为半径形成圆；定义待扫描样品的扫描区域；在扫描区域内选择有限多个点，根...

本发明涉及一种硅藻检测识别用多概率组合预测后处理方法、系统及存储介质。该方法中，先基于偏移位置信息将重叠子图像预测结果统一到原始图像空间域，然后再迭代计算当前预测结果中最大概率的预测区域与剩余的预测区域间交并比，满足条件的计算其平均目标...

本发明涉及一种基于扫描电镜图像的高精度硅藻检测识别方法及系统。该方法中，在采样步骤中，对不同组织采用不同的采样方法，对肝脏组织和肾脏组织的图像在采样时，先在图像上选定一个完整的硅藻，在所述硅藻的可采样区域上采用均匀随机采样方式，以保证提...

本发明公开了一种基于分类标准和人类行为的纤维分类的方法，包括：提供待测纤维的纤维图像，并执行步骤S2.1至步骤S2.2和/或步骤S3.1；对纤维图像进行预处理步骤，得到若干具有相同高度和相同宽度的纤维片段；将若干纤维片段输入卷积神经网络...

本发明公开了一种纤维提取和纤维视觉矫正的方法，包括：从若干焦点堆栈图像中选择出清晰图像；选取每一组清晰图像中的对应像素，并融合输出加权图像；得到加权图像的二值图像；识别二值图像中的待测纤维；为每一待测纤维建立掩膜；针对每一待测纤维，对掩...

本发明公开了一种通过增强光学显微镜对动物纤维进行分类的方法，包括：从若干焦点堆栈图像中选择出清晰图像；融合输出加权图像；对加权图像进行二值化；识别待测纤维；为二值图像中的每一待测纤维建立掩膜；对掩膜执行腐蚀算法，直至保留1像素宽的骨架；...