江西风向标智能科技有限公司专利技术

江西风向标智能科技有限公司共有17项专利

  • 本发明公开了一种试题查重方法及系统,涉及教育技术领域,方法包括:选取待查重的配图试题,将配图试题进行数据标注,数据标注包括图像描述标注和目标检测标注;构建多模态模型和目标检测模型,对图像描述标注的配图试题进行多模态模型的深度理解,得到配...
  • 本发明提供一种试题检索方法、系统、存储介质及电子设备,其特征在于,所述方法包括:获取训练数据,根据所述训练数据通过预设方法对预设模型进行训练得到目标模型;获取参考图像,根据所述参考图像通过所述目标模型进行特征提取得到图像特征库;获取预设...
  • 本发明提供了一种基于企业信息语义检索的多模态数据分块方法及系统,该方法通过利用OCR技术定位文档中元素级的图文块,确定图文块的坐标位置,并识别文档中的目标区域,目标区域包括文本区域、表格区域和图片区域;识别出文本区域中包含的主题,并根据...
  • 本发明提供了一种物理试题查重方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:对原始物理试题进行预处理,以生成对应的目标物理试题;通过预设Sentence‑BERT模型实时检测出目标物理试题包含的句向量,并通过预设HNSW模块根据句向量实时...
  • 本发明提供了一种高中数学公式指代消解的方法和系统,方法包括:获取数学题目的原始文本,其中,数学题目的原始文本中包含题干文本和原始数学公式;针对原始数学公式,利用预设的公式文本输出规范将原始数学公式转换成公式文本,获得数学题目的转换文本,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的文字检测分类方法
  • 本发明提供了一种高中数学题目中命名实体的构建方法
  • 本发明公开了一种初中数学公式自动批改方法、设备、介质和程序产品,该方法包括:基于手写作答图片,获取maple格式的公式;对maple格式的公式进行分类;将分类后的maple格式的公式进行公式等价批改,生成批改结果。由于本申请中的方法将所...
  • 本发明提供一种基于定位点的多页纸卡及其方向页码识别方法和系统,多页纸卡至少包括一张纸卡,每张纸卡包括:用于印刷或者书写正文内容的正文区域,正文区域位于纸卡的中间位置;用于表示纸卡的位置和页码的四个定位点,四个定位点分别位于纸卡的四角位置...
  • 本发明提供了一种基于数学语义逻辑关系的高中数学题目的分割方法和系统,包括获取数学题目文本,根据数学题目文本判断数学题目的题型;根据数学题目的题型的不同,选择对应文本清洗标准对数学题目文本中的分割符号进行格式化处理,得到至少一个短句;根据...
  • 本发明提供了一种试卷版面分析方法、系统、计算机及可读存储介质,该方法包括获取不同学科的初始试卷图像,并对初始试卷图像进行标准化处理,以生成标准试卷图像;判断标准试卷图像中是否存在试卷元素;若是,将试卷元素对应存在的试卷区域标注为检测标签...
  • 本发明公开了一种数学题目出题意图识别方法、系统、存储介质及设备,该方法包括获取待识别的数学题目,对待识别的数学题目中的数学符号以及公式进行识别解析以得到数学题目文本;对数学题目文本进行指代消解,消除数学题目文本中的代词,以识别出数学题目...
  • 本发明公开了一种基于试题配图的试题搜索方法、系统、存储介质及设备,该方法包括:获取当前试题中的配图图像,并将配图图像输入至预训练的分类模型当中,以判断配图图像是否为坐标系图像;若是,则将配图图像分别输入至预训练的分割识别模型及特征提取模...
  • 本发明提出一种高中数学公式的解析方法、系统、存储介质及设备,该方法包括:根据章节中每个数学公式的数学元素实体、实体间关系和运算推理性质制定每个章节的初级公式知识图谱,基于章节的初级公式知识图谱对章节中的数学公式进行深度理解以得到章节中数...
  • 本发明提供一种学科知识点分类模型训练方法、系统、存储介质及设备,方法包括:获取训练题集并进行分词处理,根据预设规则对分词处理的训练题集进行知识点标注,根据标注结果对每一知识点类型设置一不同的知识图谱标签并筛选以合并相似知识图谱标签,根据...
  • 本发明提出一种空白答题卡识别方法、系统、存储介质及计算机设备,该方法包括:随机将第一预设数量的待识别答题卡图像输入到最终分割区域检测模型中;获取检测后的每一张待识别答题卡图像的打印体区域中任一像素点的像素信息以及与像素信息对应的坐标信息...
  • 本发明提出一种主观题的判分标记识别方法、系统、存储介质及设备,该方法包括:根据判分框的框体结构对判分框进行分割以得到若干个独立的单框;将各个单框对照干扰颜色库进行比对以将各个单框内的噪色筛出并滤除;将滤除了噪色的各个单框对照有效颜色库进...
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