本发明提出了一种评论自动生成方法，涉及机器学习领域。一种评论自动生成方法，包含获取评价内容，将评价内容输入GPT‑2训练模型中以确定回复内容，其中，GPT‑2训练模型为使用多组评论数据通过机器学习训练得到，多组评论数据包含第一类数据和第...

本发明提出了一种基于词向量句子链的文章论点论据自动检测划分方法，涉及自然语言处理领域。一种基于词向量句子链的文章论点论据自动检测划分方法，包含：基于大量语料进行预训练，得到词向量模型，词向量模型为使用多组数据通过机器学习训练得到，其中，...

本发明公开了一种文章表达呈现能力的评价方法，包括以下步骤：获取文章的文章基本格式信息并对文章基本格式指标进行评判，生成第一评判结果；获取文章的可阅读性信息并对文章可阅读性指标进行评判，生成第二评判结果；获取文章的语意连贯性信息并对文章语...

本发明提出了一种基于互联网昵称提取称呼方法及系统，涉及深度学习领域。一种基于互联网昵称提取称呼方法包括：获取已存储的用户昵称；用户昵称分别通过jieba和LTP进行分词和中文人名识别；获取两个中文人名识别结果；判断两个中文人名识别结果是...

本发明提出了一种基于语义的无监督自动摘要方法及系统，涉及深度学习领域。一种基于语义的无监督自动摘要方法包括：获取预设语义表达模型并存储权重；定义正确答案的领域词；获取句子的语义表征向量；计算每个句子之间的语义相似度；根据PageRank...