公开了一种IP化一体智能交通栏杆机，包括机箱(14)，该机箱(14)集成有：显示费额的显示屏(2)；识别车牌的车牌识别仪(5)；进行收费的ETC天线控制器(10)；栏杆(13)；驱动栏杆抬起和落下的栏杆驱动组件(6)；检测车辆是否通过栏...

本发明提供一种基于张量链分解的交通流量数据补全方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：采集交通流量数据，基于时间特征和空间特征构建所述交通流量数据的预设高维张量；对所述预设高维张量进行张量链分解，得到核心张量；构建所述核心张量的目标函数...

本发明提供一种基于生成对抗网络的网络流量数据补全方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：基于训练数据集中的部分预设低缺失率样本对生成对抗网络的生成器和判别器进行预训练，得到补全后部分训练数据集；采用聚类算法对补全后部分训练数据集进行聚类...

本发明提供一种基于无监督感知数据的传感器故障检测方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：获取待检测传感器的节点感知原始时序数据；对节点感知原始时序数据进行数据增强与提取，得到节点数据潜在表征；基于动量对比学习和神经张量网络，对节点数据潜...

本发明提供一种基于张量融合和对比学习的零样本识别方法的系统，包括：构建图像骨干网络和文本骨干网络；构建训练数据集，并用图像骨干网络提取所有图像的特征，将图像的特征记为v，利用文本骨干网络提取其对应的类别标签的特征，记为a；基于张量的塔克...

本发明提供一种基于张量的混合推荐方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：将用户侧信息、项目侧信息以及时间侧信息转换为离散数据信息；然后输入到用户、项目和时间张量神经网络中进行特征提取得到用户潜在因子矩阵、项目潜在因子矩阵和时间潜在因子矩...

本发明公开了一种基于张量和互信息的多模态数据融合方法和设备，包括：数据预处理：获取多模态视频语料库，对语料库中视频片段进行预处理，包括文本、视觉、语音三种模态的数据，分割完整数据集为训练集和测试集；单模态表示学习：学习更细粒度的单模态的...

本实用新型公开了一种远程供电控制电路及装置，一种远程供电控制电路包括：控制模块、电源变换模块、采样模块、电机驱动模块及通信模块；控制模块分别与电源变换模块、电机驱动模块及通信模块电连接；电源变换模块分别与采样模块及电机驱动模块电连接，电...

本实用新型公开了一种LED智能调光柜，包括：柜体及安装在所述柜体内的中央控制器、调光控制器、工业交换机、智能电表、串行接口模块、光照度检测模块、车流量检测模块及LED灯具模组；中央控制器、调光控制器、所述工业交换机及所述智能电表通过固定...

本实用新型涉及一种高速收费站系统的自助服务终端，包括用于收发通行卡的智能发卡机本体，智能发卡机具有收卡端口和发卡端口以及票据打印端口，还包括用于回收票据的回收机构，和驱动智能发卡机本体和回收机构前移或后退的横移机构，以及固定横移机构的安...

本实用新型涉及一种应用于弱电工程安防的新型多功能扬声器装置，包括外罩，和设于外罩内部的扬声器本体；外罩的底部对应扬声器本体设有扩音孔，扩音孔位于外罩的底部中间，外罩的底部由内而外依次设有第一环体和第二环体，第一环体和第二环体均与外罩转动...

本实用新型公开了一种ETC收费平板控制电路及平板装置，包括：主控模块、电源管理模块、HF读写模块、ETC模块、摄像控制模块、无线通讯模块及锂电池；无线通讯模块包括4G模组及WIFI模组；电源管理模块分别与主控模块、HF读写模块、ETC模...

本发明公开了一种软PLC控制方法、装置、设备及存储介质。本发明通过将I/O设备通过WEB服务器添加到PLC应用程序中，生成I/O图像表与对应的I/O设备的实际寄存器地址对应匹配；通过WEB服务器将ST程序上传到PLC应用程序；控制PLC...

本发明公开了一种物联网设备级联监控控制方法、装置、设备及存储介质。本发明通过依据物联网设备类型定义企业物联网设备规范；控制上级平台对下级物联网平台进行管理，以实现所述下级物联网平台的注册服务；实现所述下级物联网平台中的物联网设备在所述上...

本实用新型公开了一种模块化PLC控制电路及系统，一种模块化PLC控制电路包括：服务器、交换机和与交换机电连接的PLC子系统；PLC子系统包括CPU模块、电源模块、模拟量输入模块、数字量输入模块、数字量输出模块、串口通信模块及第一以太网模...

本发明属于射频识别(RFID)技术领域，提供了可以存放最后收取CPC卡片的卡头，包括入卡机构以及在其输出端设置的可堆叠多张CPC卡片的过渡筒体，过渡筒体的下方设有出卡传送组件，过渡筒体和出卡传送组件的传送平面形成一个底部可活动的暂存卡仓...

本发明适用人工智能领域，提供了一种基于张量多关系图注意力网络的实体对齐方法。本发明提出了基于张量的多关系图注意力网络，可以同时学习关系语义和局部结构信息，本发明提出的张量多关系图注意力网络采用张量运算来计算注意力系数，与矩阵和向量运算相...

本发明适用人工智能领域，提供了一种基于张量的高效Transformer的架构方法，本发明通过权重矩阵拼接和张量多模态分解方法设计了三个即插即用的轻量级Transformer组件，通过利用三个轻量级的Transformer组件，构建了LT...

本发明适用图数据处理领域，提供了一种具有平滑结构的深度注意力嵌入图聚类方法，本发明提出了一种新的图聚类方法，该方法通过在图自编码网络上同时施加注意机制和平滑约束，可以有效地消除重构图结构的不稳定性，学习节点更有效的低维表示，本发明还提出...