一种宫颈细胞的细粒度分类系统，属于细胞显微图像分类领域。本发明是为了解决异常宫颈细胞与正常宫颈细胞的相似度较大，导致对异常细胞和正常细胞的分类准确率低的问题。本发明所述的细粒度分类系统包括：输入图像模块、骨干网模块，MNT网络模块和分类...

发动机故障诊断报警系统及装置，本发明涉及发动机故障诊断领域中，故障诊断靠经验、自动化程度低以及海量信号管理难的问题。发动机故障诊断报警系统及装置是一个集传感器、采集卡、信号采集、信号显示、数据云存储、故障诊断、异常故障数据报警于一体的综...

基于云服务的智能病理图像诊断系统，本发明涉及人工智能、医疗诊断、深度学习、辅助诊断系统。本发明是为了解决现有技术并没有基于云服务的智能病理图像诊断系统问题。系统包括：信息采集模块用于信息录入人员在云诊断系统中依次录入患者基本信息、切片信...

一种癌变程度分级系统，涉及癌变程度分级系统。为了解决现有技术并没有一种癌变程度分析工具问题。本发明所述系统包括：获取宫颈细胞诊断指标的宫颈细胞诊断指标获取模块，利用每项诊断指标对应的混合高斯模型确定细胞的不同诊断指标的程度等级及相应的概...

一种基于图片Bert的组织病理图片分类方法，本发明涉及组织病理检测中，对于正常与异常组织切片的分类问题。通过深度神经网络对于组织病理图片进行分类，可以有效地减少病理医生的工作量，提高诊断的准确性和效率。异常组织分类依赖于组织切片的局部和...

异常细胞的分级系统，属于人工智能和医疗领域。本发明是为了解决现有的辅助诊断系统仅能筛选异常细胞且不能对异常细胞进行分级处理，而导致无法提供给医生全面的辅助诊断信息的问题。本发明所述的系统基于以下步骤实现：步骤一、获取细胞诊断指标；步骤二...

一种基于注意力学习的细胞核分割方法，本发明涉及智能病理诊断中，细胞核分割问题。智能病理诊断技术利用深度学习技术分割并识别细胞图像中的异常细胞。然而针对细胞图像中细胞核分割的模型较少。存在以下问题：(1)没有考虑细胞核重叠和边界不明显的问...