本发明提供了一种心脏冠状动脉的生长推断方法及系统，心脏冠状动脉的生长推断方法，包括以下步骤：获取通过CTA技术得到的心脏腔室点云数据，以及冠状动脉的重建点云数据；将重建点云数据中的主动脉部分去除，以获得冠状动脉点云数据；基于心脏腔室点云...

本发明提供了一种肝脏MRI影像的非线性配准与特征定量评估算法，包括如下步骤：构建目标图像特征金字塔和待配准图像特征金字塔，将待配准图像特征金字塔的图像内容M<subgt;N</subgt;与目标图像特征金字塔的图像内容F&l...

本发明提供了一种基于深度学习的医学图像分类方法、装置、设备及介质，用于确定待检三维图像于骨感染图像和骨肿瘤图像中的所属类型，包括：获取待检三维图像，并将所述待检三维图像输入预先训练的分类模型，其中，所述分类模型包括ResNet残差神经网...

本发明提供了一种感染检测方法、设备及介质，包括以下步骤：获取待检部位所对应的待检三维图像，并将待检三维图像输入预先训练的感染检测模型；感染检测模型通过三维卷积获取待检三维图像的第一图特征信息，并根据第一图特征信息判断待检三维图像内是否存...

本发明提供了一种单模态医学图像的配准方法、系统及计算机可读存储介质，配准方法包括以下步骤：采集待配准医学图像；初始化Active

本说明书实施例公开了一种基于不规则时间序列电力销售日现金流预测方法，包括：获取电力销售历史数据；对所述历史数据进行预处理，得到多个以月为单位电力销售序列；将所述电力销售序列进行分解，得到规则序列和不规则序列；其中，所述规则序列包括趋势因...

本发明提供了一种一种基于弱监督学习的医学影像分割方法及计算机可读存储介质，医学影像分割方法，包括以下步骤：采集医学影像数据和体积先验数据，并对医学影像数据和体积先验数据预处理以形成用于训练的原始数据集；基于原始数据集构建基于弱监督学习的...

本说明书实施例提供一种肺部超声图像检测系统，该系统包括：获取模块，用于获取对象的超声影像视频；判断模块，用于基于训练好的第一预测模型对图像序列进行处理，确定第一判断结果；其中，图像序列由超声影像视频中多帧图像按照拍摄的时间先后顺序构成；...

本说明书实施例提供一种腹腔积液图像处理方法和系统，该方法包括：获取对象的至少一个拍摄姿态，和与至少一个拍摄姿态对应的至少一个腹腔积液图像；基于至少一个拍摄姿态，和与至少一个拍摄姿态对应的至少一个腹腔积液图像，确定至少一个腹腔积液图像的至...

本发明涉及图像处理技术，旨在提供一种基于B超图像检测下肌筋膜及其与肌纤维夹角的方法。该方法包括：获取原始的肌肉B超扫描图像；使用多尺度各向异性滤波对获取的肌肉B超扫描图像进行增强，并基于增强图像提取出可能的下肌筋膜位置；然后，根据各个可...

本发明提供了一种小器官肿瘤演化的模型建立方法及计算机可读存储介质，模型建立方法，包括以下步骤：基于小器官肿瘤的CT/MRI影像数据和FDT