本发明公开了一种能耗预测模型训练方法、预测方法、装置、介质及设备，涉及数据预测技术领域。利用快速傅里叶变换和超参数搜索，针对不同待测用电主体的能耗数据自适应地确定信号分解的最佳子序列数，通过奇异谱分析将能耗数据分解为由多个子序列构成的数...

本申请提出一种开关柜使用寿命测算方法及系统，该方法首先需要获取到需要分析的开关柜的组成部件，一般包括真空断路器和各种电线，以分别从真空断路器和电线中提取到第一特征量和第二特征量，进而基于第一预设规则和第二预设规则分别评估出健康状态评分、...

本发明公开了可解释性分析的冷水机组故障诊断特征选择方法及系统，其包括以下步骤：将冷水机组的故障诊断数据作为通用训练数据，分别对至少两种集成学习模型进行训练；采用SHAP算法对所有集成学习模型的可解释性进行分析；基于所有集成学习模型的分析...

本申请提出一种生产能耗评估方法及系统，该方法包括：获取目标车间所涉及的至少一种生产工序名称，以提取与每一生产工序分别对应的功率‑时间变化历程，并根据与每一生产工序分别对应的功率‑时间变化历程计算出每一生产工序在第一预设时间内的实际生产能...

本发明涉及计算机图形学和物理仿真的交叉领域，公开了雨雾现象实时仿真的方法及系统、存储介质，其方法包括：根据实际雨滴大小分布概率，生成雨滴粒子，计算每个雨滴粒子在空气阻力和风力作用下的运动轨迹，模拟雨滴粒子在不同风力条件下的运动行为；基于...

本发明公开了一种真实感体积云的构建方法、装置、设备及介质，涉及建模渲染技术领域，该方法包括：基于预设参数，进行基于噪声纹理的云建模，模拟特定类型的低层云，并进行云密度采样，得到采样坐标以及采样坐标的采样点密度；确定光照衰减、暗边效应、银...

本发明公开了用于建筑能耗的强化学习预测方法及系统、存储介质，其方法包括以下步骤：收集办公楼能耗数据和天气特征，形成多特征数据集并进行预处理后，基于能耗数据对多特征数据集进行标签分类，多特征数据集利用滑动时间窗口技术构建训练集和测试集；通...

本发明公开了基于TD3强化学习优化的集成式建筑能耗预测方法及系统，其方法包括以下步骤：收集建筑的能耗数据及周边气象数据，选择多特征数据集中与能耗预测相关的特征作为样本训练集；将所述训练集输入至少两种深度训练模型进行训练，完成对应种类能耗...

本发明公开了一种改进的空气处理机故障诊断方法

本发明公开了一种基于去噪扩散概率模型的太阳辐照度预测方法，新定制了由Transformer框架、残差网络、嵌入网络搭建而成的去噪扩散概率模型，首次提出了应用去噪扩散概率模型来预测太阳辐照度，通过与各种现有模型的实验数据对比，基于本发明定...

本实用新型公开了一种设有防护结构的低压动力柜，包括柜体、安装机构和散热机构，所述柜体的底端设置有底座，且柜体的内壁贴合有绝缘垫，所述柜体的内壁底端安装有电气设备，所述安装机构焊接在柜体的内壁顶端，且柜体的外壁安装有防护门，所述防护门的外...

本实用新型涉及配电柜领域，具体为一种具有防潮除湿功能的户内高压开关柜，包括两侧边均开设通风口的柜体，所述柜体内侧靠近所述通风口所在的侧边位置处均对称的设有电动滑轨，所述电动滑轨之间的上部和下部均设有风琴式结构，切为可折叠的散热隔板。设置...

本实用新型公开了一种具有环境监测功能的低压抽出式开关柜，包括低压抽出式开关柜本体，所述低压抽出式开关柜本体的内底部开设有散热腔，所述散热腔的内部设置有散热机构，所述低压抽出式开关柜本体的内部设置有支撑组件，所述支撑组件的顶部设置有抽出箱...

本发明公开了一种基于联邦学习的统一化暖通空调系统故障检测方法。提出了一种新颖的联邦学习结构。将卷积神经网络（CNN）与联邦学习相结合，卷积神经网络作为通用模型，利用卷积神经网络强大的特征提取能力，为模型的训练提供更好地条件。联邦学习保证...

本发明公开了一种基于碳排数据的产业工艺升级动态规划及可视化方法，该方法面向产品生产全生命周期中的每个周期，以升级前的旧工艺和/或升级后的新工艺完成当前周期的产品目标产量的生产实际消耗原材料的量、允许碳排余量、目前使用新工艺已完成生产的产...

本申请涉及一种信息交互方法、装置、电子设备以及存储介质，应用于多个应用端，多个所述应用端共同显示同一三维场景模型，所述方法包括：当前应用端在对所述三维场景模型从第一形态变换至第二形态的情况下，向服务端发送对应所述三维场景模型的操作信息，...

本发明公开了一种基于迁移学习的太阳辐照度预测方法及预测系统，属于太阳辐照度预测技术领域。本发明采用CEEMDAN算法将所构建的目标地区和源地区的历史太阳辐照度数据时序序列、对应分解为多个分量，并利用经模型参数迁移后得到的每个分量对应的目...

本申请提供一种基于多户电力消耗预测模型的预测方法及装置，其中，该方法包括：采集多个用电主体的电力消耗序列数据；对电力消耗数据进行采样，并对采样数据进行预处理，基于预处理后的数据确定训练集和测试集；用训练集和测试集对电力消耗预测模型进行本...

本申请提供一种本发明提供了一种电力消耗预测模型训练方法、预测方法及装置。涉及计算机技术领域。该训练方法包括：采集多个用电主体的电力消耗数据；对所述电力消耗数据进行预处理，并将预处理后的电力消耗数据通过奇异谱分析分成噪声含量不同的多个子序...

本发明公开了一种云渲染三维可视化实现方法，涉及三维可视化技术领域，用于解决现有三维GIS对客户端设备要求高的问题，该方法包括以下步骤：基于OpenGL创建三维GIS服务并加载三维数据；根据所述三维数据按帧渲染动态生成实时画面；将所述实时...