本发明属于任务规划数据处理技术领域，具体涉及一种大容量文件实施压缩读取方法，包括：根据设计参数划分文件每行数据的组别；存储文件中不重复的数据项；建立不重复数据列与其存储位置的映射表；按有效行建立文件数据存储位置索引表；按组别建立文件有效...

本发明属于精确制导飞行器的任务规划技术领域，具体涉及一种基于多源数据的图像预处理方法，包括：通过多源数据融合方法，扩展图像预处理对于多源数据的应用；优化投影坐标转换，支持不同分辨率重采样；采用离散像元值重建方法，对过于离散的像元值进行重...

本发明属于联邦学习技术领域，具体涉及一种基于TEE的联邦学习模型隐私保护方法，所述方法的第一方面提供了基于Intel SGX技术的横向联邦学习隐私增强算法；利用协同训练和安全聚合技术，实现跨机构和领域的数据共享与协作，从而提升数据的使用...

本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的跨平台模型迁移框架结构，利用ONNX技术和FATE框架，实现跨平台的模型转换、训练和聚合，提升联邦学习的灵活性和实用性，解决现有技术中的多个关键问题，本发明能够实现跨平台的模型协同训...

本发明提供了一种基于改进鸽群优化算法的无人机航迹规划方法及系统，包括：构建航迹规划模型；将粒子群优化算法的个体认知能力代入鸽群算法；对种群进行初始化；逐一对粒子个体进行初始化；根据适应度函数分别对粒子个体进行评估，并统计个体最优解和全局...

本发明属于安全网关接入技术领域，具体涉及一种基于分级授信的动态访问控制方法，该方法包括如下步骤：阶段1：用户身份鉴别阶段；阶段2：综合信任指数计算阶段；阶段3：策略控制阶段；阶段4：策略执行阶段。本发明建立一种基于零信任原则的动态访问控...

本发明属于计算机软件技术领域，具体涉及一种AI模型容器调度的方法，所述方法根据AI模型容器所依赖的运行环境配置，在AI模型容器的调度主机集合中的各个主机上预先加载AI模型容器依赖的运行环境，实现AI模型容器调度到已预先加载AI模型容器依...

本发明属于网络空间威胁框架和攻击链构建技术领域，具体涉及一种基于融合网空威胁框架的攻击链构建方法，首先，将“网空杀伤链框架”的攻击链式结构与“ATT&CK框架”细粒度网空攻击技术知识进行融合，构建面向强敌行为信息的融合网空威胁框...

本发明属于视频识别技术领域，具体涉及一种基于时空特征的群体性人员轨迹预测方法。所述方法包括：步骤1：多目标轨迹识别；步骤2：时空权重向量构建；步骤3：特殊人员权重向量构建；步骤4：多目标轨迹预测分析。与现有技术相比较，本发明效果如下：(...

本发明属于无人机通信技术领域，具体涉及一种多无人机通信速率优化方法。所述方法包括：步骤1：建立多无人机通信的模型；步骤2：通过求解飞‑悬停‑飞策略，找到悬停位置；步骤3：联合优化无人机轨迹和功率，以达到最大化信道容量。本发明针对多无人机...

本发明属于安全技术防范技术领域，具体涉及一种应用于视频监控系统的特定人员隐私保护方法，包含以下步骤：步骤一：视频图像采集；步骤二：根据已知的白名单，过滤规则库内的已知特定人员；针对未知异常敏感信息，保护数据传输中的隐私安全；与现有技术相...

本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于NLP深度学习软件需求功能生成方法，包括：接收客户当前的需求；采集历史相关类项目的信息；将所述历史项目信息以及当前需求信息导入整合匹配模型进行匹配训练，生成符合匹配规则的功能项；利用训练好的深...

本发明属于铁路保障运输技术领域，具体涉及一种基于NT‑A*算法的铁路保障运输任务规划方法。所述方法利用NT‑A*算法解决带任务时间窗、任务优先级约束、国民经济占比约束的运输投送任务中的铁路运输任务规划问题。结合铁路运输的特点，所述方法分...

本发明属于数据安全交换和可信计算认证领域，具体涉及一种基于可信计算数据跨网传输控制服务系统及方法，系统包括前置服务器、可信计算认证服务器和后置服务器。前置服务器部署在外网，实现对多源多态的异构数据进行获取、通过私有协议封装并本地存储，形...

本发明属于营区信息分析技术领域，具体涉及一种基于个性化联邦学习的营区信息分析方法。所述方法包括如下步骤：个性化联邦学习部分和营区信息分析部分。所述个性化联邦学习部分分为四个步骤：步骤A1：本地训练；步骤A2：集群二分；步骤A3：模型下发...

本发明属于安全网关接入技术领域，具体涉及一种基于动态访问控制的终端准入控制系统和方法，系统包括：安全策略制定模块、安全规则解析模块、安全规则检测模块、安全策略执行模块、痕迹清除处理模块。本发明与传统方式相比具有以下优点：(1)安全规则支...

本发明属于交通管理系统技术领域，具体涉及一种复杂环境下基于改进型U‑Net车牌识别方法。所述方法包括如下步骤：神经网络预处理部分和车牌检测识别部分。神经网络预处理部分分为四个步骤：步骤A1：制作数据集；步骤A2：设计神经网络；步骤A3：...

本发明涉及一种面向海空对抗的多智能体分布式协同决策方法，属于人工智能领域。本发明的方法包括作战想定编辑、神经网络架构设计、智能体状态空间设计、动作空间设计、奖惩函数设计、模型参数训练和算法测试等步骤。本发明提出一种面向海空对抗的多智能体...

本发明属于无人机技术领域，具体涉及一种基于深度学习的无人机倾斜摄影三维模型构建方法，包括：通过设计端到端的深度学习视差学习网络模型，将多视角倾斜影像匹配问题转化为视差学习问题，得到完整的匹配视差图；得到地物间的空间位置关系，获取空间点云...

本发明涉及一种面向无人装备的通用行为控制指令转换系统，属于无人装备领域。本发明定义原子指令集作为最小指令单元，针对各型装备对接口实例进行分别实现，最终形成指令转换模块，以原子指令集为基础，构建多级的指令体系，并支持指令的自定义，在行为解...