本发明公开了森林碳汇实物量、价值量核算方法，包括以下步骤：S100、收集森林面积、不同林分面积、生长量、蓄积量数据；S200、基于森林蓄积量扩展法得到森林碳汇实物量；S300、根据森林不同分类标准，对林木资源碳储量进行核算；S400、确...

本发明公开了一种对星角度查询方法，基于时钟电路、DC‑DC电路、串口电路、复位电路、单片机组成构建软件运行系统，包括以下步骤：S100、启动系统；S200、手动输入参数值；S300、对输入的参数值进行判断；S400、通过公式分别带入参数...

本发明公开了一种考虑森林火灾扰动的生态系统生物碳汇评估方法，包括获取监测年度内逐月的Sentinel

本发明公开了基于灰色预测模型的森林碳储量预测方法，利用python软件并基于GM(1,1)灰色预测模型和幂函数模型实施，通过灰色预测模型来预测未来森林碳汇量，预测精度较高，可靠性较高；基于较少的特征值数据，应用广泛，适用范围较广；采用灰...

本发明公开了一种对星跟踪方法，包括以下步骤：S100、通过线性扫描对卫星信号进行追踪，且自动对星装置根据提供的理论对星角度进行卫星天线调整，并进行视角扫描；S200、通过交叉扫描对卫星信号进行二次追踪，并基于S100获取的理论对星角度驱...

本发明公开了一种对星角度补偿方法，包括以下步骤：卫星天线及自动对星支架安装好后，基于所对卫星实现俯仰角度、极化角度与理论对星角度的相互对应；卫星天线对方位角进行扫描时，自动对星支架通过内部的姿态传感器获得实时对星角度数据，并将对星角数据...

本发明公开了一种工业企业日尺度碳排放估算方法，增强企业级及区域级工业碳排放管理力度：帮助管理人员监管重点单位日尺度碳排放情况，帮助企业精细化控排管理；提升企业控碳减排工作效率：需数据量相对较少，仅需要过去几个月的上报数据，在保证企业碳排...

本发明公开了具备全球分钟级重访及星间通信能力的遥感星座构型设计，该方法根据遥感卫星星座中不同类型卫星的遥感成像特性选择适应的轨道种类，并根据对于全球任一点分钟级重访以及星间通信能力要求的约束特性，提出了一种基于迭代分析的遥感卫星walk...

本发明公开了一种连续运行参考站的数据脱敏技术，包括以下步骤：预设当前连续运行参考坐标偏移量范围；解码原始实时数据流，获取当前历元时刻的观测数据信息；针对偏移量进行观测数据的几何位置修改正；根据坐标偏离量及坐标的地理位置，计算当前坐标所在...

本发明公开了一种面向低轨星座的星地资源规划选择算法能够根据卫星的星历信息和地面站的地理位置计算出卫星的过境时段，通过比较卫星相对于不同地面站的时间窗口长度，可自主选择需要建立星地链路的地面站，解决卫星建链冲突问题，更充分、有效地利用星地...

本发明公开了一种自适应的GNSS接收机原始数据流解码技术，包括以下步骤：步骤S1、原始数据流入队：将接收到的原始数据流接入消息队列中间件；步骤S2、编码类型匹配：通过对各类原始数据编码进行分析，提取出一个编码的通用结构；步骤S3、解码器...

本发明公开了一种星载合成孔径雷达影像的时序干涉处理算法，包括以像素为单位求解时序相干系数，通过设定的阈值范围对相干系数的筛选，计算候选点像素的振幅离差指数，当振幅离差指数小于0.35，同时相干系数大于等于0.65时，选取散射体作为时相稳...

本实用新型公开了一种外置式位置监控管理小型终端，PCB板上设有主控模组、4G通信模组、MEMS加速度计模组、GPS/BD定位模组、电源管理模组、TF/SIM卡座和供电单元，4G通信模组集成于主控模组内，电源管理芯片与供电单元电连接；本方...

本发明公开了一种基于大邻域搜索算法和K

本实用新型公开了一种基于卫星、5G链路的智能物联网融合通信终端，PCB板上设有中控模组、天通模组、5G模组、北斗/GPS模组和蓝牙/WIFI模组，各类通信天线包括5G/4G天线、天通天线、北斗/GPS天线以及蓝牙/WIFI天线；通过集成...

本发明公开了一种基于多源遥感数据时序及纹理特征的农作物识别方法，包括以下步骤：获取长时间序列的Sentinel

本发明公开了一种基于贪心算法的星座区域目标侧摆角调度方法，包括以下步骤：S1、确定星座构型；S2、建立简化卫星轨道外推模型；S3、计算星下点位置；S4、计算卫星覆盖条带；S5、设置目标区域并进行网格化处理；S6、添加约束条件；S7、利用...

本发明公开了一种面向静止轨道卫星的气溶胶光学厚度反演方法，包括以下步骤：计算葵花8号卫星的各个波段反射光谱数据，基于USGS光谱库与地物光谱数据，通过卷积计算方法，建立起不同地区的光谱数据库；通过对地物光谱库在AHI传感器、MODIS传...

本发明公开了一种基于深度学习的城市建筑物提取方法，包括以下步骤：S1、对训练样本进行数据增强处理；S2、提出编码层

本发明公开了一种基于PCA的航天器多工况寿命预测方法，包括如下步骤：S1、获取数据集，对数据进行工况聚类，并进行数据标准化处理；S2、分别对各聚类数据集进行PCA分解，并进行主成分分析；S3、构建基于主成分的健康指标以及剩余使用寿命模型...