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哈尔滨鹏路智能科技有限公司专利技术
哈尔滨鹏路智能科技有限公司共有5项专利
一种基于卷积神经网络的服装识别方法技术
本发明公开了一种基于卷积神经网络的服装识别方法,主要解决现有服装识别算法对服装属性识别结果单一、准确率低的问题。其方案是:(1)对公开的服装识别数据集进行筛选并补充,采用层级标签标注方法制作融合数据集;(2)将ResNet18网络模型与...
一种头眼双通道智能人机交互系统技术方案
本实用新型公开了一种头眼双通道智能人机交互系统,属于人机交互技术领域。头眼双通道智能人机交互系统包括:眼部图像采集模块、头部姿态检测模块、系统核心模块、无线数据传输模块和电源模块,眼部图像采集模块和头部姿态检测模块均与系统核心模块连接,...
一种基于外观的视线估计方法技术
本发明公开了一种基于外观的视线估计方法,主要解决现有视线估计方法需要额外的检测眼睛的模块、视线估计实时性较差及准确率较低的问题,其方案是:(1)对公开数据集MPIIFaceGaze进行预处理;(2)对ResNet网络进行改造,搭建轻量级...
一种基于分水岭变换的静态手势识别方法技术
一种基于分水岭变换的静态手势识别方法属于图像处理领域;手势识别方法包括手势图像的采集、颜色空间转换、自适应亮度调整、肤色阈值分割、分水岭变换、灰度阈值合并、手势特征提取和模板匹配。自适应亮度调整算法极大地提高了类肤色区域提取准确性;双高...
一种基于神经网络的适用于多尺度多目标的摔倒检测方法技术
本发明公开了一种基于神经网络的适用于多尺度多目标的摔倒检测方法,主要解决现有摔倒检测算法对小目标检测准确率低及无法实现多目标检测的问题。其方案是:(1)对公开的摔倒检测数据集进行补充,制作摔倒检测融合数据集;(2)对YOLOv4网络进行...
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