本发明涉及一种基于多路径密集特征融合全卷积网络的目标检测方法，利用深度卷积神经网络提取具有不同特征信息的分层多尺度特征图；利用自底向上的旁路连接进行自下而上的特征融合；利用自顶向下的密集旁路连接进行自上而下的密集特征融合；构建不同大小和...

本发明公开了一种通用的准循环LDPC码编码器的FPGA实现方法及装置，本发明通过生成矩阵非单位阵部分的循环块个数、循环块的维度、码长、码率、系统时钟及编码速率的要求折中定量计算，求得部分并行编码模块并行度的方法。该方法不仅具有计算以及配...

本发明公开了一种基于参数估计的多因子修正LDPC码译码方法及装置，本发明在进行校验节点更新处理的过程中，在求出变量节点到校验节点传递置信度消息的最小值，估计出变量节点到校验节点传递置信度消息的次小值后，在最小值与次小值前加入不同的修正因...

本发明实施例公开了一种融合条件接收终端系统和方法。该系统包括：智能电视操作系统和硬件平台；智能电视操作系统包括富执行环境和可信执行环境；富执行环境包括功能组件层，可下载条件接收系统应用，传统条件接收应用；可信执行环境包括可下载条件接收系...

本发明实施例公开了一种融合条件接收前端系统和方法。系统包括：业务运营支撑系统，压缩拼接模块，传统条件接收业务处理模块，可下载条件接收系统业务处理模块，加扰器，复用器；传统条件接收业务处理模块，用于生成第一授权控制信息数据以及第一授权管理...

本发明实施例提供一种探针设备，包括：管理配置接口、数据上传接口、测试流接口、测试模块，其中，管理配置接口用于接收监测平台发送的监测指令；数据上传接口用于向监测平台发送被测网络的网络性能参数；测试流接口用于发送或接收测试流；测试模块用于根...

本发明实施例提供一种网络监测方法及监测平台。该方法包括：监测平台接收探针设备发送的被测网络的网络性能参数；存储所述被测网络的网络性能参数；根据所述网络性能参数，确定所述被测网络是否异常；若所述被测网络异常，所述监测平台发出报警信息。本发...

本发明提供了一种电视节目热度的预测方法和装置，该方法包括：采集预测前一时间段内的电视节目热度的原始时间序列数据；将原始时间序列数据进行一阶累加处理，以获得处理后的时间序列数据；其中，处理后的时间序列数据呈指数上升趋势；根据处理后的时间序...

本发明实施例提供一种数字电视用户行为预测方法及装置。该方法包括：获取用户收视的上下文信息，所述上下文信息包括：基本类型、节目属性、收视时段；根据所述上下文信息，确定用户关机模型；根据所述用户关机模型，对无法采集到电视机关机数据的用户的关...

本发明提供一种电视信号监测方法和装置，该方法包括：获取待测射频信号，并将待测射频信号转换为数字频域信号；从数字频域信号中抽取与至少一个目标频段相匹配的至少一个目标电视信号；对至少一个目标电视信号进行解调，获取至少一个目标电视信号的监测参...

本发明涉及一种基于多特征提取和多任务融合的目标检测算法，其技术特点是：基于深度学习卷积神经网络架构提取图像特征，提取多层卷积输出结果形成多特征图，在多特征图上提取不同可视野的目标感兴趣区域并进行特征连接；对原图实现语义分割提取目标分割区...

本发明涉及一种针对视频数据行人再识别的LOMO3D特征提取方法，其技术特点是：将视频数据中的各帧分离出来，组织成图像序列的形式，并分割为一定长度的等长序列；将每个序列水平分割为若干扁平区域，并在这些区域中进一步划分子块，作为直方图统计的...

本发明公开了一种收视行为类型的预测方法、装置及计算机可读介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取用户的收视行为数据，生成对应的收视行为时间序列；通过所述收视行为时间序列训练深度学习模型；获取用户当前的收视行为数据；根据所述深度学习模型...

本发明涉及一种对不明广播电视侵入信号多点协同测向的组合定位方法，所述方法能够快速地同时进行广播电视侵入信号的测向和定位，找到不明信号源，操作简单，操作人员不需具备专业知识，能够按照操作步骤完成测量工作；本方法采用手持式的无线信号接收机，...

本发明公开了一种调幅频段数字音频广播信号生成方法和系统。该方法包括：将包含各路业务数据的主业务信息、包含编码调制和频谱模式信息的系统信息以及包含对业务数据进行描述说明的业务描述信息分别经过信道编码、比特交织以及星座处理后，与离散射频进行...

本发明涉及一种对不明广播电视侵入信号的侦测系统，包括：多部手持式无线信号接收机、无线通信网络、网关处理中心、internet网络和信息处理模块，能够快速地同时进行广播电视侵入信号的测向和定位，找到不明信号源，操作简单，操作人员不需具备专...

本发明涉及一种利用训练样本及折中度量的3D卷积神经网络构建方法，其技术特点是：构造孪生结构的3D卷积神经网络；设置网络的损失函数，该损失函数由正样本损失、负样本损失及正则化损失构成，并在正则化损失中结合了马氏距离和欧氏距离；使用soft...

本发明设计了一种基于对偶综合‑解析字典学习的行人再识别方法，其主要技术特点是：从行人再识别数据中提取行人图像特征；采用局部Fisher判决分析方法将不同摄像机视角下的行人图像特征投影到公共特征空间；运用对偶综合‑解析字典学习算法，在公共...

本发明涉及一种基于级联卷积神经网络的目标检测方法，其主要技术特点是：利用卷积神经网络提取图像特征，并使用区域候选网络生成一定数量的目标候选框；使用优化网络对候选框进行优化；将优化后的目标候选框输入含多分类器的检测网络中，产生初步的检测结...

本发明公开了一种设备的测试方法、装置和计算机设备，方法包括：测试执行计算机通过互联网从FTP服务器下载预定测试清单，并按预定测试清单下载预定测试用例；测试执行计算机将预定测试用例按预定顺序逐一推送到被测设备上，以使被测设备的预定程序按照...