本发明提供一种对全景图像感知质量的计算方法，包括获取全景图像的观看轨迹，结合采样率与观看视野范围，利用直线投影提取观看视口，获得一组沿观看路径采样得到的视频序列；将视频序列作为虚拟相机拍摄的二维视频数据，利用二维图像质量评价方法计算二维...

本发明提供一种面向图像描述模型泛化能力评估方法，包括获取初始数据集，并获得待评估的图像描述模型在初始数据集上的预测结果；选取任意两个图像描述模型预测结果差异最大的图像集合，构建模型差异最大化的样本集；获得样本集的图像描述标签；根据图像描...

本发明提供一种基于空间注意力增强机制的自动图像描述方法，包括提取图像中潜在的目标区域，将目标区域设定为待处理的图像区域，获取多个图像区域的空间特征和位置信息，提取各图像区域的图像特征；从提取出的图像区域中，根据实体数据集的信息选择富含定...

本发明涉及一种对于色调映射图像的质量评价方法，其特点在于：利用颜色不变式的描述符去对颜色的失真情况从人类对色彩感知的方面进行度量，颜色度量模型考虑了颜色的镜面反射、阴影、光晕等。首先计算相对梯度特征图去表征结构信息；之后，提取出图像的亮...

本发明提供一种用于对图像语义分割模型泛化能力的度量方法，包括获取图像数据集，并获得待评估的图像语义分割模型在图像数据集的预测结果；选取任意两个图像语义分割模型的预测结果差异最大的图像集合，构建模型差异最大化且具代表性的样本集，其中，所选...

本发明涉及一种对于合成图像的质量评价方法，其特征在于：首先，根据合成算法破坏了图像的结构，设计基于中性域提取局部结构特征图，然后基于结构图计算结构分数；其次，考虑到在合成过程中和后续的渲染过程中，合成图像的纹理被不同程度的破坏，设计基于...

本发明涉及一种同时对于动态场景和静态场景的多曝光融合图像的质量评价方法，其特征在于，首先，基于多曝光融合图像与源曝光级序列图像的结构差异性使用超像素分割法将融合图像划分为信息量较大和信息量较小区域；其次，基于拉普拉斯金字塔分别计算信息量...

本发明涉及一种基于局部变动和全局变化的三维合成图像无参考质量评价方法，其特征在于：首先，对于局部变动检测，利用高斯导数提取合成图像的结构和颜色特征；然后，基于结构特征和颜色特征使用局部二值模式进行编码，获得结构和颜色特征图，并对结构和颜...

本发明提出了一种基于时空信息的非对称失真三维视频的加权质量评价方法，其特征在于：首先，使用二维图像/视频质量评价方法计算左右视图视频序列的分数；其次，提取左右视图视频序列每一帧的空间和时间信息；接着，使用该均值和标准差计算每一帧的变异系...

本发明涉及一种多任务深度网络的异常事件检测方法，其特征在于，提出了一种基于联合优化策略的多任务深度神经网络去检测异常事件，首先，使用连续的视频帧作为输入，通过三维卷积网络去学习局部时空上下文特征；其次，构造了一个端到端训练的循环卷积神经...

本发明涉及一种基于长短期记忆的二维视频显著性检测方法，其特征在于：首先利用3D卷积网络（3D‑ConvNet）提取短期时序特征；其次采用双向长短期记忆网（B‑ConvLSTM）提取长期时序特征；之后将提取到的短期时序特征和长期时序特征进...

本发明涉及一种对于非对称失真三维视频的质量评价方法，其特征在于：首先，使用现有的二维图像质量评价方法评估单视图视频每一帧图像的空间失真，并且利用光流法评估运动失真量；其次，提取单视图视频每一帧的空间信息量和时间信息量；接着，利用单视图视...

本发明涉及一种基于多模块全卷积网络的三维视频视觉注意力检测方法，其特征在于：首先利用图片数据集训练静态全卷积网络（S‑FCN）来获取空间特征，从而求得三维视频帧的空间显著性；其次利用二维视频数据集训练动态全卷积网络（T‑FCN）并结合其...

本发明涉及一种基于色彩和纹理特征的屏幕图像质量评价方法，其特征在于：首先，设计参数模型来描述屏幕图像中色彩信息的特征，并采用统计模型提取与质量相关的特征以评估屏幕图像的空间色彩连续性。其次，采用局部纹理特征来描述屏幕图像的空间纹理连续性...

本发明涉及一种对于360度图像的显著性检测模型方法，其特征在于：利用简单线性迭代聚类SLIC算法将360度图像分割成超像素块，然后将颜色空间转化为CIE Lab颜色空间，用来提取亮度，颜色和纹理感知特征；接着基于格式塔理论，计算显著性检...

本发明涉及一种对于视频图像的显著性检测方法，其特征在于：首先利用2D卷积建立一个2D深度卷积神经网络，输入一帧视频帧获得运动目标语义特征，然后利用3D卷积建立一个3D深度卷积神经网络，输入连续三帧视频帧得到时空显著性特征，再将运动目标语...

本发明针对去鬼影高动态范围图像提出了有效的客观质量评价模型，其特征在于：首先，基于去鬼影高动态范围图像的源曝光级序列设计了基于亮度、对比度和结构特征的块分解的图像融合算法，以获得参考图像；然后，基于纹理不一致性原理检测去鬼影高动态范围图...

本发明涉及一种对于色调映射图像的质量评价方法，其特征在于：首先，设计参数模型来描述色调映射图像中色彩信息的特征，并采用统计模型提取与质量相关的特征以评估色调映射图像的自然化；其次，采用局部纹理特征来描述色调映射图像的质量退化情况；再后，...

本发明提供了一种屏幕图像的质量评价方法，通过提取屏幕图像的视觉特征和映射输出客观质量分数来评价图像质量，对失真的屏幕图像通过局部对比度归一化操作，得到亮度图，并从中得到屏幕图像的亮度统计特征，并基于亮度图计算梯度图，梯度图经局部二值模式...

本发明提供了一种无参考三维图像质量评价方法，对三维图像的左右视图分别提取亮度统计特征，根据三维图像的左右视图得到三维图像的视差图，然后分别将左右视图与视差图相结合，提取结构信息与深度信息的融合统计特征，将各三维图像的视觉特征及对应的主观...