一种基于隐私保护的多源数据融合方法包括：各数据持有者对己方数据进行数据预处理，所述数据包括实体和实体数据；各数据持有者对预处理后的己方实体进行分类；各数据持有者对分类后的己方实体数据进行降维处理；数据请求方将降维后需融合的加密实体数据发...

一种基于隐私保护的文件检索方法包括：数据访问请求者在文件系统中输入检索信息；数据访问请求者生成公私钥对，采用公钥加密检索信息，将公钥及加密检索信息发送给数据持有者；数据持有者利用公钥对文件及文件索引进行盲化和加密处理；数据持有者使用加密...

一种提高隐私推理效率的方法包括：获取数据集；将数据集中的样本数据进行预处理，得到预处理后样本数据；将预处理后样本数据输入至机器学习模型中进行训练，得到训练好的机器学习模型参数；客户端和服务端共同运行密码协议：客户端将待推理数据经预处理后...

一种面向大数据平台的基于群体画像的安全评估方法包括：管理员划分出群体画像指标；采集大数据平台的各个组件的日志；根据日志数据，对每个用户的行为记录进行多维度统计形成用户的行为指标属性集；根据用户的行为指标属性集，分别计算群体画像指标集中各...

一种基于Elasticsearch的数据加密检索方法包括：在TokenFilter中应用加密算法得到加密TokenFilter，对Token进行加密；所述TokenFilter为过滤器，所述Token为词项，所述词项为语句分词后的分词结...

一种多关联融合的恶意域名检测方法包括：将原始数据进行数据清洗、有效字段提取；建立域名关联图：构建访问关联图、A解析关联图、CNAME解析关联图和活跃时间关联图；恶意域名检测：分别生成所述访问关联图、A解析关联图、CNAME解析关联图和活...

一种基于时序分析的恶意域名检测方法包括：将原始数据进行数据清洗、有效字段提取；建立访问关联离散动态图：将预处理后的数据按照时间窗口分开，对每一时间窗口建立相应的域名访问关联图，将不同时间窗口的域名访问关联图按照时间顺序排列成图序列，得到...

一种单元格的HBase访问控制方法，方法包括：步骤一：数据访问请求者通过HBase的API数据操作接口提交操作请求；步骤二：截获数据访问请求者对HBase的操作请求；步骤三：获取数据访问请求者的用户名及请求操作的目标数据，其中，所述目标...

面向HBase数据库的多粒度数据透明加解密方法及系统，所述方法包括：监测到用户发起查询或写入请求；进入HBase解析入口；获取待加解密元素的信息、加解密策略及待加解密元素的状态标志，待加解密元素包括命名空间、库、表、列簇和列；根据待加解...

一种列级的hive访问控制系统包括操作模块、hive语句解析模块、基于角色的粗粒度访问控制模块、基于属性的细粒度访问控制模块；执行所诉系统的方法包括：数据访问请求者提交操作请求；解析数据访问请求者的用户名及请求操作的目标数据类型；若数据...

一种基于时空融合关联分析的恶意域名检测方法包括：将原始数据进行数据清洗、有效字段提取；建立域名关联图：将预处理后的数据按照时间窗口分开，对每一时间窗口构建相应域名的访问关联图、A解析关联图、CNAME解析关联图；恶意域名检测：对每一时间...

一种基于角色的HDFS访问控制方法包括：数据访问请求者向角色管理服务器申请角色，角色管理服务器为数据访问请求者分配角色，将角色证书和共享密钥颁发给数据访问请求者，并同时将共享密钥发送给HDFS的NameNode节点；数据访问请求者持角色...

一种基于角色的Kafka访问控制方法包括：数据访问请求者向角色管理服务器申请角色，根据数据访问请求者的身份为数据访问请求者分配角色，并将角色证书颁发给数据访问请求者；数据访问请求者持角色证书向Kafka提交操作请求；Kafka截获数据访...

基于知识增强BERT的字粒度中文语义近似对抗样本生成方法包括：将预处理后的文本数据集按照比例划分为训练集、验证集和测试集，将训练集中的数据输入目标模型中得到目标中文文本分类模型；生成字重要度列表；训练知识增强BERT模型；使用知识增强B...

基于对抗训练和对比学习的中文多模态对抗样本防御方法包括：对文本数据集进行预处理；将训练集中每个批次的样本依次输入进原始防御模型中执行前向计算得到每批次样本的样本向量；计算当前批次样本在原始防御模型损失函数下的梯度及对抗扰动生成对抗样本；...

一种字粒度中文形态近似对抗样本生成方法包括：对文本数据集进行预处理，并训练得到目标模型；将测试集中一半的文本数据作为原语句输入到所述被攻击目标模型中得到对所述原语句的损失函数，计算所述损失函数针对原语句每个汉字的重要度得到字重要度列表；...

基于注意力热力图和集成学习的对抗样本生成方法包括：将黑白棋盘格张贴至测试者的面颊部位并拍摄测试者图像；构造人脸图像训练数据集；选择参训开源人脸检测模型并设定训练次数；初始化对抗样本；识别黑白棋盘格中人为标定的面颊边缘获取在人脸面颊部位的...

一种基于联邦强化学习的多用户图像隐私数据处理方法包括：雾节点将初始图像输出策略控制模型分发给各移动设备端；雾节点收集移动设备端模型梯度并加权平均后返回给移动设备；移动设备收到雾节点返回的加权平均梯度更新输出策略控制模型；云端收集各雾节点...

一种基于强化学习的多用户图像数据自适应处理方法包括：分析多用户输出中存在的输出遮挡问题，针对输出遮挡问题设计输出策略；对输出控制问题进行建模得到自适应图像输出控制模型，根据输出策略设置行为动作及相应的奖励函数；在移动设备端收集环境信息，...

一种自平衡查找树在隐私状态比较数据大小的方法，步骤一：数据库服务器向辅助服务器发送比较隐私数据密文x和隐私数据密文y大小的请求；其中，x＝x1+x2；y＝y1+y2；数据库服务器和辅助服务器为部署了自平衡查找树的服务器；步骤二：数据库服...