本发明公开了一种基于知识图谱的商品推荐方法及系统，包括对用户和商品的交互关系进行分解，利用注意力权重从知识图谱中的关系建模出用户商品交互的虚拟关系；基于所述虚拟关系聚合高阶信息，对每一层学习的结果进行加权组合，确定不同的重要性，获得用户...

本发明公开了一种基于注意力机制和图神经网络的客户引流方法及系统，方法包括：获取用户与项目信息，将用户与项目信息输入基于高阶邻域信息的图神经网络冷启动推荐模型中进行处理，获得输出结果，基于所述输出结果实现对冷客户的引流；其中，将目标注意力...

本发明公开了一种基于MKVMN模型的学生学习能力的预测方法，包括：计算问题难度信息特征和学生个人学习能力特征，通过多特征融合的键值记忆网络知识追踪模型MKVMN，将问题难度信息特征与知识概念进行交叉融合，获取问题编码向量，将学生个人学习...

本发明公开了一种基于生成对抗网络的加密流量数据增强方法及系统，包括：将流量标签作为生成器G和鉴别器D的额外条件进行输入，指导网络生成特定类型的流量数据；对原始GAN网络中的基础网络进行改进，同时，对鉴别器中的CNN改进为BiLSTM+C...

本发明提出基于目标检测盲文图像识别方法，包括：构建盲文数据集；基于金子塔特征融合结构，构建目标检测模型；基于所述盲文数据集，对所述目标检测模型进行训练；基于训练后的所述目标检测模型，对盲文进行识别。本发明提出的盲文图像识别方法，减少了识...

本发明提供了一种基于加权混合二部图的集成社区检测方法及其系统，包括：基于现有的社区检测算法的运行结果，构建节点—社区的混合二部图；基于社区可靠性的度量，对所述混合二部图进行加权，获取加权混合二部图，所述加权混合二部图用于集成社区检测。本...