本发明涉及一种用于设计3D模型的计算机实现的方法，该方法包括以下步骤：a)在3D场景中提供初始3D模型(1)，该初始3D模型(1)包括至少一个挤压截面(2)，所述挤压截面(2)由参数的集合定义；b)在垂直于视线方向的平面上接收用户草图(...

本公开特别涉及一种用于修正从医学图像获取的表示与球体同构的器官的表面网格上的拓扑缺陷的计算机实现方法。该方法包括对表面网格应用变换，将表面网格中顶点的位置分布到球形点云中并保持顶点邻域。该方法还包括根据三角形表面网格对球形点云中的点进行...

本发明涉及一种用于在AR/VR环境中设计3D模型的计算机实现的方法，该方法包括以下步骤：a)在3D场景中提供3D模型，该3D模型包括由对平面截面的挤压所产生的至少一个经挤压截面，所述经挤压截面由参数的集合定义；b)在3D场景中接收3D用...

本公开涉及一种用于训练基于深度材料网络(Deep Material Network)的神经网络的方法，该神经网络被配置为预测多尺度材料的宏观物理性质。多尺度材料包括一种或多种组成部分。该方法包括：获取数据集，该数据集的每个条目对应于相应...

本公开特别涉及一种用于确定机器学习函数的计算机实现的方法，所述机器学习函数被配置用于拍摄输入3D场景并且用于输出一个或多个相机视点，每个相机视点用于生成所述3D场景的相应2D渲染。所述方法包括获得包括3D场景的库。所述方法包括：基于所述...

本公开特别提供了一种用于在3D场景中的一个或多个点上映射纹理的计算机实现方法。该3D场景中的一个或多个点是从输入设备的用户输入中获取的。该方法包括：根据利用输入设备执行的用户输入来确定3D场景中待纹理化的一个或多个点。该方法包括：计算包...

本公开尤其涉及一种用于在3D场景中渲染两个重叠纹理的计算机实现方法。该渲染方法包括：获取包含第一渲染纹理的第一3D支持件。该渲染方法包括：获取包含第二渲染纹理的第二3D支持件。该渲染方法包括：检测到第二支持件与第一支持件相交。该渲染方法...

本公开内容尤其涉及用于草图处理的计算机实现的方法。所述方法包括：提供一个或多个输入草图。所述方法包括：从所述一个或多个输入草图确定一个或多个输出草图。每个输出草图都是闭合的并且流形的。确定所述一个或多个输出草图包括：构造包括每个流形输入...

本公开特别涉及一种用于在表示房间的输入3D场景中自动定位表示真实对象的输入3D对象的计算机实现的方法。该方法包括，获得数据集，该数据集包括关于多个房间中对象的信息。该方法包括，执行计算机程序指令，以试图识别第一、第二和/或第三对。该方法...

本申请值得注意地涉及一种用于在表示机械部件的离散3D模型中进行CAD体拔模运算符检测的计算机实现的方法。该方法包括获取离散3D模型的分割，迭代地对分割的片段进行分组，以及确定一个或多个CAD体拔模运算符，每个CAD体拔模运算符对应于各自...

本公开涉及分割机械部件的3D模型，尤其涉及一种用于分割表示机械部件的离散3D模型的计算机实现方法。该方法包括：获得离散3D模型；以及将层次分割应用于该离散3D模型。层次分割包括第一分割，其包括在该离散3D模型的元素之中识别第一片段。每个...

本公开主要涉及一种用于校准布尔网络的计算机实现的方法。布尔网络具有布尔函数。布尔网络对生物过程进行建模。该方法包括提供布尔网络。该方法还包括提供与生物过程相关的实验数据。该方法还包括根据实验数据校准布尔网络。校准包括将布尔函数转换为Zh...

本公开涉及一种用于设计具有一个或多个机械功能的制造产品的计算机实现方法、系统、计算机程序及计算机可读存储介质。该方法包括获取CAD模型的第一实例和表示制造产品的目标边界形状的网格，并确定CAD模型的第二实例。所述CAD模型包括具有多个连...

本申请特别涉及基于配合得分的用于CAD模型检索的计算机实现的机器学习方法。该方法包括提供表示机械零件的成对边界表示(B‑Reps)的数据集，每对所述边界表示标注有配合兼容性数据，所述配合兼容性数据表示由该对边界表示所表示的机械零件之间的...

本公开特别涉及用于预测患者的血管行为、特别是血液动力学行为的计算机实现方法。该方法包括提供循环系统的血管模型、患者的血管行为的一个或多个测量结果、以及包括人工神经网络的替代模型。血管模型表示一般血管行为并且包括多个生理参数。所述替代模型...

本申请特别涉及一种用于选择要制造的产品的部件的材料的计算机实现方法。该方法包括提供用于产品的部件的材料集。该方法还包括为每个部件提供用于所述部件的使用和/或制造和/或材料约束集。该方法还包括为产品提供用于该产品的使用和/或制造约束集。该...

本公开尤其涉及一种用于设计3D机器人主体模型的计算机实施的方法，该3D机器人主体模型表示由一种或多种材料形成的机器人主体。该方法包括基于量化机器人的运动度量的预定参数来提供目标函数。预定参数包括形成3D空间的栅格的多个体素、与一种或多种...

值得注意，本公开涉及一种计算机实现的机器学习方法。该方法包括：提供真实世界对象的3D模型的训练数据集。该方法还包括：基于训练数据集并基于训练数据集中的3D模型的块分解，学习量化向量的有限码本和神经网络。神经网络包括旋转不变编码器。旋转不...

一种用于将人类患者神经纤维束描记图分割成白质流线束的计算机实现方法，包括获得人类患者的神经纤维束描记图和白质图谱，神经纤维束描记图包含神经纤维束描记图流线，白质图谱包含一个或多个束，每一个束包含图谱流线。针对图谱的至少一个束及其相应图谱...

本公开值得注意地涉及一种用于将以源语言给出的自然语言处理(NLP)系统翻译成至少一种目标语言的计算机实现的方法。NLP系统基于词汇化分类学，并且允许文本注释和分类。该方法包括提供源语言的语料库。分类学包括允许确定描述语料库中给定概念的最...