重庆忽米网络科技有限公司专利技术

重庆忽米网络科技有限公司共有170项专利

  • 本发明属于物联网技术领域,尤其涉及一种基于FTP的标识解析数据管理方法,包括:S1、分别为各产品应用系统构建标识中间件;标识中间件包括FTP客户端及FTP服务端;S2、将标识中间件与产业应用系统及工业互联网平台建立通信;并设置IDIS标...
  • 本发明属于物联网技术领域,尤其涉及一种基于工业互联网平台的工厂物品状态监测管理系统,包括边缘端和平台端;边缘端用于安装在待监测的监测对象上,还用于采集对应监测对象的状态数据并发送给后台端;所述监测对象为装置或物品;后台端用于根据接收到的...
  • 本发明提供了一种基于订阅式的消息渠道多通道消息发送系统和方法,通过创建消息渠道和消息通道,并根据消息渠道的核心场景进行梳理、分类,创建消息类型,选择合适的消息通道进行消息发送,从而保证消息渠道更加贴合消息通道,并合消息模板库完成消息内容...
  • 本发明属于工业物联网技术领域,尤其涉及一种用于工业生产的生产分析可视化平台,包括感知层、数据库层、系统应用层和系统展示层;感知层用于获取设备数据;所述设备数据包括生产加工数据和环境数据;数据库层用于存储获取的设备数据;系统应用层设置有机...
  • 本发明属于物联网技术领域,尤其涉及一种适应物联网的数据安全传输系统,包括传感网络、网关、网络认证中心和外部网络;其中,传感网络包括多个传感节点、多个传输节点和多个汇聚节点;传感节点用于获取设备数据,传感节点还用于通过输出节点将数据传输给...
  • 本发明公开了一种应用于多品种小批量场景的生产管理方法,包括以下步骤:S1、构建生产管理模型;S2、向生产管理模型中录入生产订单信息;S3、经过生产管理模型的计算,输出最终生产订单排班结果;本发明针对多品种、小批量生产订单的生产管理,根据...
  • 本发明属于工业物联网技术领域,尤其涉及一种基于小波变换数据处理的旋转设备异常识别维护系统,包括边缘采集端、云处理端和管理端;边缘采集端用于采集旋转设备的振动信号并发送给后台处理端;云处理端包括信号处理单元和异常识别单元;信号处理单元用于...
  • 本发明属于API网关技术领域,尤其涉一种基于微服务的API网关配置和转发的方法,包括以下步骤:S1、后端创建服务,并配置服务信息;S2、创建服务的API;S3、创建产品,用于对外暴露,并配置产品信息;S4、绑定产品与服务,建立产品与服务...
  • 本发明属于物联网监测技术领域,尤其涉及基于工业互联网的早期设备性能健康状态监测方法及系统,该方法包括:S1、获取影响设备性能指标的运行状态参数数据;S2、对S1获取的运行状态参数数据进行分析处理,得到对应的当前的概率分布曲线;S3、将当...
  • 本发明属于工业互联网技术领域,尤其涉及一种基于Flink的工业实时数据仓库系统,包括数据接入层、数据仓库层、数据集市层和数据应用层;数据接入层包括数据接入单元和预处理单元;接入单元用于通过Flink实时接入外部数据;预处理单元用于对接入...
  • 本发明属于生产检测技术领域,尤其涉及一种基于MES系统低代码开发的质检技术方法,包括以下步骤:S1、创建产品基础数据表,并在产品基础数据表中填写待检验的产品信息;S2、创建质检缺陷基础数据表并填写待检验的缺陷信息,并将各缺陷信息与其所属...
  • 本发明涉及设备健康监测技术领域,具体涉及基于典型相关系数的旋转类设备健康状态在线评估方法。本发明引入了典型相关系数来进行在线检测,在得到历史振动数据并进行预处理及特征提取,得到振动矩阵并进行主成分分析后;本方法还会对降维后的特征矩阵进行...
  • 本发明公开了一种工业互联网设备健康故障监测方法及系统,解决了通过提前指定预测性维护计划并实施维修的不准确预警的问题。本发明利用工业应用端对工业互联网设备的设备健康数据进行采集,以数据状态特征库为依据判断采集的设备状态数据是否存在异常,采...
  • 本发明属于物联网智能监测技术领域,尤其涉及一种融合专家经验和AI算法的旋转类设备健康评估方法,包括以下步骤,S1、获取旋转设备的运行数据,并由专家对设备健康状况做出评估并给出标注;S2、对S1获取的运行数据进行预处理得到设备的状态参数;...
  • 本发明公开了一种基于振动增长速度的旋转动设备趋势预警方法,通过将具有上涨趋势的特征序列进行增长速率的计算,以增长速率和报警阈值作数据比对,从而使得预设观测时长内设备各采集间隔的趋势预警更加具有准确性和实时性,并有效避免了因报警阈值的不合...
  • 本发明公开了一种基于数据分类管理的工业数据治理方法,包括以下步骤:S1、对元数据进行分类;S2、对分类后的元数据进行数据采集;S3、对采集的数据清洗和转换;S4、对清洗和转换后的数据进行数据治理;S5、将进行数据治理后的数据资产转化;本...
  • 本发明属于互联网监测技术领域,尤其涉及一种基于工业算法模型的设备故障诊断维护系统及方法
  • 本发明属于工业物联网技术领域,尤其涉及一种工业互联网领域的主数据管理方法,包括以下步骤:
  • 本发明涉及互联网应用技术领域,具体涉及一种自定义组件的数据可视化大屏实现方法,包括以下步骤:
  • 本发明属于互联网服务集成管理技术领域,尤其涉及一种基于
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