北京中星微人工智能芯片技术有限公司专利技术

北京中星微人工智能芯片技术有限公司共有15项专利

  • 本公开的实施例公开了视频编码方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取待编码视频图像序列;对于每个待编码视频图像,执行以下视频图像编码信息生成步骤:对待编码视频图像进行块划分处理,得到编码单元序列;对于每个编码单元...
  • 本公开的实施例公开了图像编码解码方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:控制图像传感器采集待编码视频帧;将待编码视频帧传输至编码终端中;控制编码终端包括的图像处理器对待编码视频帧进行浮点数转换处理,以生成浮点数...
  • 本公开的实施例公开了高精度编码模式编码方法与高精度编码模式解码方法。该方法的一具体实施方式包括:根据第三高精度运动矢量集对应的各个高精度运动矢量,生成第一候选运动补偿数据组;响应于跨精度运动补偿使能标志为1,通过在特定运动矢量或预测运动...
  • 本公开的实施例公开了脉冲信号信息生成方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括:构建平均值矩阵和方差值矩阵;将满足平均值矩阵初始化条件的各个红通道图像确定为初始化红通道图像集合;对平均值矩阵进行初始化处理;对方差值矩阵进...
  • 本发明公开了视频编解码装置。该装置的一具体实施方式包括:编码器被配置成:响应于跨精度运动补偿使能标志为1,且跨精度运动补偿模式包括升精度补偿模式,响应于确定跨精度支持模式包含第一模式,通过在特定运动矢量上叠加精度比特定运动矢量更高的若干...
  • 本公开的实施例公开了多核异构处理器芯片、设备和可读介质以及物品识别方法。该多核异构处理器芯片的一具体实施方式包括:智能处理器芯片、图像处理器核心、视频编解码处理器核心、加密处理器核心与全局存储组件;智能处理器芯片包括标量处理器核心、张量...
  • 本申请公开了一种图像脉冲序列的生成方法、装置及计算机可读存储介质,通过获取图像中每个像素的RGB通道灰度值;根据RGB通道灰度值,计算得到每个像素的色调值、饱和度和明度值;并且将当前像素的色调值、饱和度和明度值分别作为泊松过程的参数,以...
  • 本申请提供了一种帧内预测方法、图像编码方法、图像解码方法以及设备,该方法包括:从与第二图像块的目标参考像素所在排之间的距离大于或等于预设距离的第一图像块中,确定第一参考像素的第一预测像素值以及第一参考像素的原始像素值,基于第一参考像素的...
  • 本说明书实施方式提供了一种数据流的发送方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:接收残差数据矩阵;其中,所述残差数据矩阵包括多个残差数据;将所述残差数据矩阵中的残差数据按照指定规则进行位置调整,得到具有指定残差分布规律的目标残差数据...
  • 本申请提供了一种视频图像处理方法及装置、电子设备及存储介质,涉及视频压缩领域。该视频图像处理方法包括:确定编码块中包含的至少一个预测块各自的预测方式,编码块为将待压缩图像帧进行划分获得;基于至少一个预测块各自的预测方式,确定至少一个预测...
  • 本发明实施例提供了一种安防智能化方法及装置,用于解决现有的安防系统的中心化架构中,安防网络中的设备不能自主提交任务的问题。该方法包括:多个区块链节点中的第一区块链节点将第一安防数据写入区块链中的第一新生区块,并将第一新生区块广播到多个区...
  • 本发明实施例提供了一种监控设备的报警方法及装置,用于在前端监控设备中增加智能化报警功能。该报警方法包括:在视频采集端采集监控音频,并对采集到的监控音频进行识别,在识别出监控音频包含第一预设关键词时,进入预报警模式,在进入预报警模式之后的...
  • 基于决策树的分类计算方法和装置
    本发明实施例提供了一种基于决策树的分类计算方法、计算机设备以及计算机可读存储介质,解决了现有基于决策树分类计算方式的计算速度慢、运算复杂度高以及所需缓存过大的问题。该基于决策树的分类计算方法包括:将待分类的多个样本输入所述决策树的根节点...
  • 用于处理分类器样本的方法和装置
    本发明实施例提供了用于处理分类器样本的方法和装置。该方法包括:接收第i索引值,其中,第i索引值是对第i输入值量化得到的,第i输入值是基于径向基函数RBF对待分类样本的N维原始特征向量中的第i个原始特征向量进行处理而得到的;根据第i索引值...
  • 一种深度神经网络的训练方法
    本发明提供了一种深度神经网络的训练方法。该训练方法包括:利用训练集对深度神经网络进行迭代训练;利用训练集和测试集对训练中的深度神经网络进行评估,得到评估结果;根据评估结果对训练中的深度神经网络中神经元的丢弃率进行调整,并对调整后的深度神...
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