本申请公开了一种深度学习模型运算和生物识别方法、装置、介质及设备，属于深度学习领域。本申请将axpy运算的输入张量a转换为对角矩阵B的形式，将输入张量x和输入张量y看做是矩阵的形式，从而将axpy运算转换成了公式o＝A<supgt...

本发明提供一种确定训练模型超参数的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，其中，确定训练模型超参数的方法包括：获取日志数据；所述日志数据包括至少一类模型各自在训练和评估过程中生成的至少一类指标值；每类所述指标值用于表征模型...

本发明提供一种短码授权方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，所述方法包括：获取待授权的客户服务端对应的预授权文件，预授权文件包括客户服务端对应的设备信息和授权编码；基于授权编码，确定客户服务端对应的授权方式；在授权方式包括...

本发明提供了一种避免授权覆盖的验证方法、装置、电子设备及储存介质，方法包括：获取已授权产品的所有授权码；基于授权码获取所有产品的授权信息，得到第一授权信息集合；对第一授权信息集合中的每一项产品授权信息进行授权信息校验，得到第二授权信息集...

本发明提供的一种预授权文件转存、获取方法及装置，包括：获取需要转存的预授权文件；判断预授权文件的内容长度是否大于预设的长度阈值，若是，则对预授权文件按读取顺序进行分块得到多个子文件块，并记录每个子文件块的文件块序号；将文件块序号以及对应...

本发明涉及生物特征识别技术领域，公开了一种指纹图像质量评价方法及装置，该方法包括：将待评价的指纹图像划分成m×m像素大小的多个区块，m为大于等于8的整数；计算每个区块的至少一个手工特征，并采用预设的深度卷积网络模型计算每个区块的至少一个...

本发明公开了一种依据两两比对结果的聚类方法、装置、存储介质及设备，属于图像识别领域。本发明根据待聚类样本两两比对得到的比对得分矩阵生成弱判断矩阵和强判断矩阵，弱判断矩阵和强判断矩阵的每个位置的元素值表示该位置对应的两个待聚类样本是否在对...

本发明公开了一种多模态分数融合方法、装置、存储介质及设备，属于生物特征识别领域。其包括：获取第一模态比对分数和第二模态比对分数，并将所述第一模态比对分数和第二模态比对分数进行归一化；将归一化后的第一模态比对分数和第二模态比对分数组成分数...

本发明公开了一种生物特征比对方法、装置、存储介质及设备，属于生物特征识别领域。本发明在计算第一生物特征与第二生物特征的最终相似度得分时，不仅考虑第一生物特征与第二生物特征本身的相似度得分，还根据第一生物特征(或第二生物特征)与之外的其他...

本发明公开了一种系统安全登录方法、装置、存储介质及设备，属于生物特征识别领域。其中方法包括：获取登录系统平台的第一登录请求，并通过预置生物识别系统登录系统平台；获取登录业务系统的第二登录请求，通过RPA系统向目标终端发送登录页面，并同时...

本发明公开了一种手掌生物特征采集方法、装置、存储介质及设备，属于手掌生物特征识别领域。本发明通过发射光束在手掌掌面有效区域形成多个光斑，并获取带有光斑的手掌图像；当光斑全部落在手掌掌面有效区域内时，根据光斑连接成的多边形的定位圆与手掌掌...

本发明公开了一种手掌轮廓检测方法、装置、存储介质及设备，属于掌静脉识别领域。该方法包括：根据输入图像自适应设置分割阈值；通过自适应设置的分割阈值对所述输入图像进行二值分割，得到前景区域和背景区域；基于所述手掌区域寻找手掌边界，得到手掌轮...

本发明公开了一种多模态活体检测方法、装置、存储介质及设备，属于生物识别领域。该方法包括：获取同一用户的多种模态的人脸数据并得到多种模态的检测分数；根据设定的每种模态的权重对所述多种模态的检测分数进行加权求和，得到融合分数；其中，每种模态...

本发明公开了一种多模态身份认证方法、装置、存储介质及设备，属于生物识别领域。该方法包括：获取两组多种模态的生物特征数据；对所述两组多种模态的生物特征数据中相同模态的生物特征数据进行比对，得到多种模态的比对分数；根据每种模态的比对分数和设...

本发明公开了一种人脸活体检测方法、装置、存储介质及设备，属于生物识别领域。该方法包括：在用户根据提示的若干指定动作通过动作活体检测后，获取每个指定动作的人脸图像；对每个指定动作的人脸图像进行特征提取，并根据提取的图像特征计算得到每个指定...

本发明公开了一种行人动作连续检测识别方法、装置、存储介质及设备，属于动作检测识别领域。其包括：将待检测视频分割成多个视频片段并选取关键帧；对每一个视频片段，将其所有帧图像输入行人检测模型，在每张帧图像上得到一定数量的检测框；将视频片段的...

本发明公开了一种人脸检测方法、装置、存储介质及设备，属于人脸识别领域。该方法包括：将待检测图像输入训练后的卷积神经网络模型；从卷积神经网络模型的多个不同位置上抽取得到多个特征图，并将多个特征图的感受野作为候选区域；其中，多个特征图的感受...

本发明实施例公开了一种人脸静默活体检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于机器学习技术领域，所述人脸静默活体检测方法包括：获取待检测的人脸图像；对获取的人脸图像进行归一化；使用预先训练好的卷积神经网络对归一化后的人脸图像进行特征提取以生...

本发明公开了一种指纹比对方法、装置、存储介质及设备，属于指纹识别领域。其包括：计算第一组细节点和第二组细节点中每个细节点的2

本发明公开了一种行人动作连续检测识别方法、装置、存储介质及设备，属于动作检测识别领域。其包括：将待检测视频分割成多个视频片段并选取关键帧；将视频片段的帧图像输入行人检测模型，在每张帧图像上得到检测框；将后一帧图像的检测框与前一帧图像的检...