本发明实施例公开了一种图像显示方法、装置、设备及介质。该方法包括：将图像数据进行图像分割，得到所述图像数据中各组织部位和/或至少一个感兴趣区域分别的分割数据；接收图像的显示指令，根据所述显示指令在各组织部位和/或至少一个感兴趣区域中确定...

本发明提供了一种确定训练样本的方法及装置、训练深度学习模型的方法。确定训练样本的方法包括：获取第一待标注样本集中的N个待标注样本的特征向量，其中，N为正整数；根据N个待标注样本的特征向量之间的差异性，从N个待标注样本中确定M个待标注样本...

本发明提供了一种对抗训练方法及装置、神经网络模型的应用方法及装置。对抗训练方法包括：获取原始医学图像；获取原始医学图像对应的对抗样本，其中，对抗样本通过在原始医学图像上添加噪声得到，噪声是根据多个图像生成的；将原始医学图像和对抗样本作为...

本申请提供了一种等值面的提取方法及装置、图像绘制方法及装置，该等值面的提取方法包括：获取图像数据，其中，图像数据包括多个目标区域，多个目标区域用多个标签进行标记；基于多个标签对图像数据进行采样，以确定多个目标区域中每个目标区域的边界对应...

本申请公开了一种实例分割模型的训练方法及装置，图像处理的方法及装置。该训练方法包括：确定包含至少一个目标物体的样本图像，所述样本图像包括所述至少一个目标物体中的每个目标物体的形状边缘点标签、目标中心点标签以及类别标签；基于所述样本图像训...

本申请公开了一种网络模型的训练方法及装置，电子设备及存储介质。该训练方法包括：根据第i‑1次迭代的训练样本集，通过不同的多个第i‑1网络模型，预测第i‑1次迭代的训练样本集中的每个负样本为负样本的多个第i概率值，当i‑1＝0时，第i‑1...

本申请公开了一种图像分割、模型的训练方法及装置，电子设备及存储介质。该图像分割方法包括：根据包括背景、纵膈、动脉和静脉的待分割图像，获取所述待分割图像的纵膈区域的所述纵膈、所述动脉、所述静脉和所述背景的第一分割结果；根据所述待分割图像，...

本申请公开了一种图像分割方法及装置，网络模型的训练方法及装置，及电子设备。该图像分割方法包括：根据包括背景、动脉和静脉的待分割图像，获取所述动脉和所述背景的第一分割结果；根据所述待分割图像，获取所述静脉和所述背景的第二分割结果；根据所述...

本发明提供了一种对三维图像进行体绘制的方法及装置，该对三维图像进行体绘制的方法包括：确定位于三维图像的目标区域的边界上的多个点的深度信息；基于多个点的深度信息确定目标区域的多组起点和终点；基于多组起点和终点对目标区域进行体绘制。本发明的...

本发明提供了一种图像分割方法及装置、图像分割模型的训练方法，该图像分割方法包括：从多个角度对待测图像数据进行切片，以得到多组二维图像数据，待测图像数据对应的待测图像包括目标区域和背景区域；分别利用多个分割模型对多组二维图像数据中属于目标...

公开了一种包括筛查舱体的可移动设备，该包括筛查舱体的可移动设备包括筛查舱体、人工智能装置和位于筛查舱体内的医学图像拍摄装置，其中，医学图像拍摄装置和人工智能装置之间存在通讯连接关系。本公开实施例提供的包括筛查舱体的可移动设备，利用医学图...

本发明实施例公开了一种乳腺钼靶图像的分割方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：获取乳腺钼靶图像，并根据乳腺钼靶图像的像素值调整乳腺钼靶图像的对比度；将调整对比度后的乳腺钼靶图像输入预先训练的图像分割模型中，以根据图像分割模型输出乳房区...

本申请公开了一种头部医学影像的评分方法和装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：根据所述头部医学影像，获取所述头部医学影像的脑缺血分割图；根据所述头部医学影像，获取所述头部医学影像的供血区分割图；根据所述脑缺血分割图和所述供血区分割图，...

本发明实施例公开了一种颅骨骨折检测和模型训练方法、装置、设备和存储介质。模型训练方法包括：获取多组颅骨骨折训练样本数据；基于各组颅骨骨折训练样本数据，对基于神经网络的初始目标检测模型进行训练，生成颅骨骨折检测模型；其中，颅骨骨折检测模型...

本申请提供了一种图像分类方法及装置、神经网络模型的训练方法及装置。图像分类方法包括：获取待分类图像的多标签特征；获取多标签特征的权重系数；根据多标签特征和权重系数，获取待分类图像的多标签分类结果，能够提高多标签分类的鲁棒性。

本申请公开了一种图像分割的方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质，该图像分割的方法包括：基于所述图像获取第一特征层；根据所述第一特征层，通过基于残差结构的神经网络，得到第二特征层；根据所述第二特征层，获取所述图像的分割结果。本申请的技...

本申请实施例提供一种医学影像的病灶分析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，解决了现有技术对医学影像中的病灶分析不够全面不够精准的问题。该基于医学影像的病灶分析方法包括：基于医学影像数据提取病灶表征数据；基于病灶表征数据提取病灶特征...

本发明实施例公开了一种图像配准方法、装置、路径规划方法、装置、系统及介质，该方法包括：从第一图像提取第一感兴趣区，从第二图像提取第二感兴趣区；基于相同的区域划分原则，将第一感兴趣区和第二感兴趣区沿长轴方向划分为K个长方体区域，其中K为大...

本发明实施例公开了一种检测模型训练方法、淋巴结检测方法、装置、设备及介质，检测模型训练方法包括：基于特征提取网络构建淋巴结检测模型；获取所述淋巴结检测模型的训练样本数据，使用所述训练样本数据对所述淋巴结检测模型进行训练，得到训练好的淋巴...

本发明提供了一种图像分割方法及装置、神经网络模型的训练方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。该图像分割方法包括：获取待分割病理图像的分割掩膜图像，其中，分割掩膜图像包含待分割病理图像中细胞核的边界信息；根据分割掩膜图像，获取待分割病...