北京鹏通高科科技有限公司专利技术

北京鹏通高科科技有限公司共有9项专利

  • 本技术提供一种用于中央空调风机盘管的温控器,包括第一风机盘管、第二风机盘管,两风机盘管位于同一空间或不同空间;温控器为一体式结构,包括:温度检测模块、处理器模块、驱动控制模块、显示模块和远程通信模块;温度检测模块与处理器模块连接;处理器...
  • 本技术提供一种用于室内密闭大空间的智能恒湿机,包括:机体、布置在机体外的湿度监测模块以及布置在机体内的控制模块、湿度调节模块和远程通讯模块;其中,湿度监测模块设置于机体外且位于室内密闭大空间内,其包括布置在室内密闭大空间的第一位置的第一...
  • 本技术提供一种用于博物馆文物库房室的智能控制终端及系统,包括传感器模块、微控制器、显示器和网络通讯模块;微控制器、显示器和网络通讯模块集成设置在一个主体结构内;传感器模块安装在博物馆文物库房室内的密闭空间,第一传感器、第二传感器和第三传...
  • 本技术提供种一种用于大空间环境的智能测控设备及系统,该智能测控设备包括数据采集模块、处理器模块、触摸屏模块、电源模块和远程通信模块;其中,处理器模块、触摸屏模块、电源模块和远程通信模块集成设置在一个主体结构上;数据采集模块与处理器模块有...
  • 本发明提供一种室内空间温度和湿度调控方法及系统,以温湿度状态参数作为状态空间,以恒温恒湿机出风口风速档位作为动作空间,通过在源空间训练预训练得到源域深度强化学习模型;在目标空间中,每个执行器与其周边设定范围内的温湿度传感器构成局部控制组...
  • 本发明提供一种室内空间温度和湿度调控方法及装置,所述方法以分布式结构布置的传感器检测设定空间内的湿度值和温度值作为状态空间,并采用深度强化学习的方式选取每个时间步状态对应的动作。在强化学习过程中,引用所述湿度精度偏差、所述湿度均匀度偏差...
  • 本发明实施例提供了一种用于环境监测与控制的强化学习方法及系统,方法包括:将现场实际环境映射为学习模型,所述学习模型是根据所述现场实际环境中智能体的状态、动作以及学习目标建立的;基于强化学习后的所述学习模型,对所述实际环境进行监测与控制,...
  • 本发明提供了一种基于短距离无线接入方式的传感器节点认证方法和系统,传感器节点预先配置有服务认证信息和认证设备的地址信息;该方法包括:传感器节点接入短距离无线网络接入设备且从接入控制设备获取到分配给传感器节点的IP地址后,根据预先配置的认...
  • 本发明提供了一种物联网(M2M)终端的服务质量(QoS)控制方法和系统,M2M终端预先配置有服务认证信息,AAA服务器中预先配置有所述服务认证信息对应的QoS信息;其中方法包括:M2M终端从固网接入设备获取到为所述M2M终端分配的IP地...
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