本发明公开了一种面向多场景应用的燃料电池系统并网切换控制方法，涉及并网切换控制技术领域。具体包括：建立燃料电池系统并网模型并采集燃料电池、储氢罐、DC‑DC控制器、并网控制器、负载、电网相关数据，结合跟网型控制以及构网型控制特点，最后依...

本发明公开了一种基于多算法加权和的复合模型锂电池寿命预测方法，涉及锂电池剩余寿命预测技术领域。方法包括：步骤一、设定六个相关指标，收集指标数据；步骤二、对数据集进行分类；步骤三、对数据集进行标准化处理；步骤四、构建预测子模型；步骤五、利...

本发明涉及一种基于粗糙集的新能源与负荷出力场景归集方法。归集方法包括下述步骤：测量a天时长内，光伏/风电/负荷在每天b时间点的出力情况；数据离散化并简化决策表，对简化得到的决策表依次编号，按编号依次进行轮换；每次轮换，对数据进行分析，依...

本发明涉及一种兆瓦级储能电站功率分配与轮值控制方法。控制方法，包括如下步骤：将需要消纳的可再生能源功率P

本发明涉及分布式能源控制技术领域，具体涉及多光伏电站共享储能系统平滑出力的控制方法。可分为三部分：各分布式光伏电站气象因素等数据预处理阶段，利用分布式光伏电站所在地天气预测信息与历史观测信息，提取大气密度、太阳辐照度、温度、空气湿度、风...

本发明涉及储能系统能量控制管理领域，具体涉及一种氢储能系统集群功率分配方法。方法包含以下步骤：氢储能的能量控制系统获取所有HESS单元SOHC、制氢效率发电效率η

本发明公开了一种全景理论分析的二值优化的电池异常检测方法。包括以下步骤：测量若干个运行电化学储能电池单体的某固定时长的输出电压和电流数据，提取各个电化学储能电池单体电压和电流的特征向量并归一化；以测量电化学储能电池单体的数量定义以0

本发明涉一种退役电池梯次利用筛选的方法；筛选的方法包含以下步骤：选取电池荷电状态、剩余寿命和剩余容量、电芯温度、充电倍率、放电倍率、工作电压和工作电流这8个电池工作特征参量进行计算，计算出电池组数据的一些参数分别与退役动力电池的健康度之...

本发明涉及一种退役动力电池的聚类分选方法。测量n个被拆解退役动力电池单体样本的电压数据，提取m个特征变量并标幺，计算各样本特性向量间距离d，形成相似度矩阵A；以样本数量n、聚类簇数量K定义用于分选的编码长度以及编码位取值，以聚类簇族能量...

本发明涉及一种面向储能平抑风电波动场景的储能电池选型方法；选型方法包括如下步骤：设定储能电池类型S

本发明涉及一种基于层次分析法的氢能发电系统评估方法。包括如下过程：构建评估指标体系，包括：低成本、环境友好、高能量转化率、低工作温度、快速启动性；对指标进行两两比较，构造权重判断矩阵；计算最大特征值及最大特征值对应特征向量并进行一致性检...

本发明具体涉及一种储能电池健康状态辨识方法。该方法首先采集储能电池在一次充放电测试过程中的端电压信号，组成含有类别的样本数据集合A；然后，计算每个样本的特征值，形成可以表征原始信号特点的特征向量，组成含有类别的样本特征集合B；接着，生成...

本发明涉及一种基于KNN算法的储能电池健康状态综合判断方法。包括以下步骤：采集大量正常和不同故障下储能电池在充放电测试过程中端电压曲线，提取描述电压特点的关键特征，与标识储能电池类别的标签构成样本集合；随机抽取集合中一定比例的样本，构成...