本发明涉及文本分析技术领域，特别涉及一种文本情感来源分析方法，包括以下步骤：获取文本，分别对文本中的每个句子进行处理获得句子级向量表示，并通过神经网络结构得到句子级情感指数；提取文本中每个句子的权重；获取历史文本的篇章级情感指数数据，基...

本发明涉及机器翻译技术领域，特别涉及机器翻译的输入信息生成方法、翻译方法、机器翻译模型获取方法和可读存储介质，机器翻译的输入信息生成方法，包括以下步骤：获取机器翻译源句，并基于至少两种不同的检索方式从预设记忆库中进行初步检索得到初始检索...

本发明涉及文本摘要生成技术领域，特别涉及一种文本摘要生成方法，具体包括以下步骤：将预设的至少两篇文章随机组合生成树形平衡二叉树，树的叶节点代表一篇文章；逐层对树形平衡二叉树内相连的文章进行两两融合，以生成融合有至少两篇文章关键信息的目标...

本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种降低语义识别计算量的方法、系统及存储介质。本发明的降低语义识别计算量的方法包括如下步骤：获取预训练模型；对预训练模型增加训练优化训练目标成为最终训练模型；将待识别文本输入最终训练模型；输出待识别文...

本发明涉及自然语言处理技术领域，其特别涉及一种研报问答生成方法、系统及计算机可读存储介质，一种研报问答生成方法，包括以下步骤：提供研报文本，并基于预设知识库以及研报文本生成问题集；对应研报文本各段落召回问题集中的若干个问题，判别问题与各...

本发明涉及自然语言技术领域，特别涉及一种事件抽取方法、系统及计算机可读存储介质，一种事件抽取方法，包括以下步骤：输入原始文本并判断原始文本中是否包含预设事件类型；若是，获取事件类型特有前缀和事件类型模板，将所述事件类型特有前缀、事件类型...

本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种降低语义识别计算量的方法、系统及存储介质。本发明的降低语义识别计算量的方法包括如下步骤：获取预训练模型；对预训练模型增加语言学训练目标成为最终训练模型；将待识别文本输入最终训练模型；输出待识别文本...