北京科杰科技有限公司专利技术

北京科杰科技有限公司共有127项专利

  • 本发明提供一种基于Transformer的结构化数据建模分析方法,涉及数据分析技术领域,包括通过双流特征编码器对数值型特征和类别型特征分别执行分段线性变换和自适应量子编码,并通过门控机制融合得到融合特征;将增强训练样本输入包含层次注意力...
  • 本发明提供一种多任务监控与调度方法及系统,涉及任务调度技术领域,包括通过接收任务提交请求,基于历史执行时间序列和双向门控循环神经网络构建任务执行时间预测模型;监控任务执行过程,利用分层马尔可夫决策和谱聚类算法识别异常任务;针对异常任务,...
  • 本发明提供一种应用框架快速构建与复用方法及系统,涉及应用框架构建技术领域,包括将代码片段映射到高维张量空间,提取多层次代码特征,构建代码关联图和深层语义网络;基于时空特征图构建层次化贝叶斯网络,执行变分推理和自适应粒子滤波,生成重构代码...
  • 本发明提供一种基于多模型协同对话的大模型交互方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:通过将多模态数据划分为像素块矩阵并提取特征向量,构建六边形蜂窝状的编码矩阵存储数据信息,采用多头注意力机制生成注意力得分矩阵;基于传输数据单元构建模型通...
  • 本发明提供不同类型数据库可视化表管理方法及系统,涉及计算机技术领域,包括构建包含通用操作接口和方言抽象基类的数据库通用操作系统,基于性能数据建立查询性能评估体系,通过深度强化学习预测最优数据库连接方式并生成多阶段执行计划。同时,构建基于...
  • 本发明提供一种基于故障感知的HBase客户端主备切换方法及系统,涉及数据库管理技术领域,包括:通过分布式故障监控模块采集系统运行数据,建立异常检测基线模型,基于系统健康评估分布矩阵进行故障诊断,生成故障特征图谱,根据风险等级评估结果触发...
  • 本发明提供非结构化数据处理方法及系统,涉及自然语言技术领域,包括通过对非结构化数据进行张量分解获取标准化特征向量,在隔离计算空间内构建自组织临界态特征学习网络,基于量子纠缠感知构建特征交互网络,建立层次化因果图进行特征筛选,采用多尺度特...
  • 本发明提供一种非结构化文件并行同步方法及系统,涉及文件同步技术领域,包括利用预训练文件分块模型对目标文件进行智能分块,并生成双层级联索引编号和数据哈希值。然后,根据数据传输优先级模型,通过自适应并行传输通道将数据子块传输至目标端数据库,...
  • 本发明提供一种Python监控任务资源使用方法及系统,涉及智能化监控与资源优化技术领域,包括通过多层卷积神经网络提取进程调用栈信息,构建进程依赖关系图谱,并计算进程关键度得分,识别核心监控进程。通过资源监控协程获取核心监控进程的资源使用...
  • 本发明提供多源标签数据的智能蜂群式质量优化管理方法及系统,涉及数据标签技术领域,包括通过特征提取模块提取标签的综合特征向量,利用深度特征增强网络处理生成相似度和依赖度特征矩阵,构建标签质量评估模型;将标签数据映射为蜂群网络节点并进行三级...
  • 本发明提供非结构化文本数据的计算方法及系统,涉及自然语言处理技术领域,包括对输入的非结构化文本数据进行多层级处理,根据词频分布动态调整分词粒度,并结合上下文语义信息构建词性共现矩阵,提取实体信息,融合词性共现矩阵和实体信息生成层次化语义...
  • 本发明数据驱动跨领域智能资产知识推理与价值评估方法及系统,涉及智能资产技术领域,包括基于深度学习模型提取智能资产的多领域数据特征,构建跨领域智能资产知识图谱;基于预训练语言模型解析用户评估目标,在知识图谱中检索相关资产,并利用注意力机制...
  • 本发明提供基于双引擎协同的分布式服务智能选主方法及系统,涉及智能选主技术领域,包括采集服务节点的处理能力指数、网络吞吐量、资源利用率构建性能数据矩阵,基于节点评分函数和物理时钟值生成智能标识码;通过双层事件监听器监控Nacos和Redi...
  • 本发明提供基于支持优先级的智能化任务告警规则自学习方法及系统,涉及智能化技术领域,包括构建双向特征提取网络采集任务运行数据,并结合历史告警数据生成任务异常关联模型。利用迁移学习算法将该模型与业务场景知识库进行迁移映射,生成任务优先级量化...
  • 本发明提供一种分布式存储与数据仓库的权限同步方法及系统,涉及权限管理技术领域,包括通过分析分布式存储的用户操作数据,训练机器学习模型,生成目录权限智能映射表;分析数据仓库中数据表的结构信息,生成多维度表权限评估模型;结合两者生成自适应权...
  • 本发明提供一种自适应任务调度的执行机组管理方法及系统,涉及计算机任务调度技术领域,包括:采集执行机组数据,通过联邦学习和混合神经网络提取特征,基于深度强化学习评估能力并预测状态,结合改进算法生成分配方案,执行谱聚类和分层分析优化分解,构...
  • 本发明提供一种基于Python的自动化系统配置与监控方法及系统,涉及自动化系统配置与监控技术领域,包括构建多层级服务依赖模型和服务节点亲和度矩阵,生成配置参数优先级队列,并通过分布式事务协调器完成系统初始配置。系统运行时,监控代理程序采...
  • 本发明提供基于自然语言生成SQL语句的查询方法及系统,涉及编程技术领域,包括接收用户查询请求,获取数据源配置信息,并通过分布式锁管理模块获取多级锁定标识,以控制并发;基于数据源配置信息和用户历史查询记录,从查询模式知识库提取查询模式生成...
  • 本发明涉及缓存管理技术领域,特别是指一种基于数据监测分析的缓存管理系统。该系统包括:数据监测模块、缓存策略配置模块、缓存执行模块、一次修正模块、性能监测模块和二次修正模块。本发明为每个任务实例确定对应的初始策略标识符,根据单个任务实例的...
  • 本发明涉及多服务调整领域,尤其涉及一种基于内网环境多服务调整方法,本发明通过获取各类运行程序执行过程中各服务节点间的运行特征,确定各服务节点间依赖表征参数,以对各服务节点进行解析,得到针对单类运行程序的服务节点间依赖关系图并确定依赖关系...
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