安徽元构生物科技有限公司专利技术

安徽元构生物科技有限公司共有13项专利

  • 本发明提供一种核酸全原子结构生成方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取包含随机序列的初始核酸序列和加噪后的初始全原子坐标;将所述初始核酸序列和初始全原子坐标输入至已训练的扩散模型,得到所述扩散模型输出的生成核酸序列和生成全原...
  • 本发明涉及计算机技术领域,提供一种蛋白质酶的设计方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待催化的已知底物;基于所述已知底物或相关的酶催化反应机理,在预先构建的蛋白质酶数据库中检索得到参考复合物,并将所述已知底物与所述参考复合物...
  • 本发明提供一种蛋白质的界面残基预测方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:提取待预测蛋白质链数据中各氨基酸残基的初始编码特征;分别以各氨基酸残基为中心节点,以中心节点的相邻残基为连接节点,构建各氨基酸残基的局部环境结构图;基于中心节点...
  • 本发明提供一种相互作用蛋白质生成模型的训练方法、装置,方法包括:获取样本蛋白质对,所述样本蛋白质对包含样本蛋白质,和所述样本蛋白质的样本相互作用蛋白质;提取并融合所述样本蛋白质对中各氨基酸残基的序列特征和空间结构特征,得到所述样本蛋白质...
  • 本发明提供一种噬菌体启动子的预测方法及装置,该方法包括:获取待预测基因组序列;基于各查询子序列分别和与各查询子序列间隔大于间隔阈值的各候选子序列进行匹配,得到候选子序列集;各查询子序列是从所述待预测基因组序列的开始位置开始,以步长为1获...
  • 本发明提供一种核酸主链结构的生成方法、装置,该方法包括:获取碱基序列的随机初始位置;基于碱基序列中空间距离小于预设阈值的两两碱基之间的结构能量确定当前步的更新梯度;基于当前步的更新梯度、碱基序列的随机初始位置以及碱基结构生成模型,生成当...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种酶序列生成模型构建方法、生成方法、装置、设备和介质,构建方法包括:获取样本蛋白质序列、样本蛋白质序列的控制标签,以及与样本蛋白质序列对应的三维结构信息;提取三维结构信息的结构特征,提取样本蛋白质序列的...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种结合蛋白质的小分子生成方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:获取包含蛋白质的复合物的全原子结构;基于已训练的全原子模型中的编码模块,提取全原子结构的编码特征;基于隐空间上已训练的去噪扩散概率模型,...
  • 本发明提供一种核酸序列预测方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:获取主链结构;以主链结构中的各核苷酸残基为节点,以各核苷酸残基之间的连接关系作为边,构建主链结构图,并提取主链结构图的结构特征;基于结构特征,预测主链结构对应的核酸序列...
  • 本发明涉及计算机技术领域,提供一种蛋白质主链结构生成方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待处理蛋白质主链结构中的已知蛋白质结构;基于自编码器的编码模块,对所述已知蛋白质结构进行编码,得到前部残基的残差表示位置;基于语言模型...
  • 本发明提供一种蛋白质和小分子对接方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取待对接的蛋白质和小分子;基于待对接的蛋白质和小分子,确定当前时刻的全原子结构;将全原子结构输入至全原子模型进行对接预测,得到预测结构;将预测结构作为前一时...
  • 本发明提供一种蛋白质序列生成模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取蛋白质序列训练集;基于所述蛋白质序列训练集,对生成式语言模型进行训练,得到初始蛋白质序列生成模型;基于目标突变体,对所述初始蛋白质序列生成模型进行微...
  • 本发明提供一种蛋白质的DNA界面的重编程方法、装置、设备及介质,其中方法包括:基于蛋白质和第一DNA序列的组合,确定第一DNA序列各位置的碱基和第一DNA序列各位置存在各类碱基的概率,基于第一DNA序列各位置存在各类碱基的概率确定蛋白质...
1