本申请涉及一种基于大模型的人机交互方法

本申请涉及一种基于指令的大模型信息处理方法

本发明提供一种对抗噪声的机器学习分类方法。包括以下步骤：1）推断信息系统的用户喜好问题，输入用户和物品，输出1表示用户喜欢该物品，输出0表示用户不喜欢该物品，2）进行符号记法以及噪声建模，假设真实的分布满足二项分布，建立正样本和负样本两...

本发明涉及信号处理技术领域，具体涉及一种基于多模态病人信息注意力建模的心肌梗塞分类方法。该基于多模态病人信息注意力建模的心肌梗塞分类方法包括以下步骤：S1：读入12导联的心电信号的数据，进行数据预处理；S2：提取心拍数据；S3：病历会诊...

本发明涉及心电图异常检测技术领域，具体涉及一种基于VQ‑VAE2和深度神经网络方法的心电异常检测方法。该基于VQ‑VAE2和深度神经网络方法的心电异常检测方法包括以下步骤：步骤1：获取两个训练数据库，房颤训练数据库及非房颤训练数据库，对...

本发明涉及心电图异常检测技术领域，具体涉及一种基于集成CNN的心肌缺血的识别分类方法。该基于集成CNN的心肌缺血的识别分类方法包括以下步骤：步骤1：获取两个训练数据库：异常训练数据库及正常训练数据库；步骤2：通过对两个训练数据库中的数据...

本发明涉及充血性心力衰竭检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的充血性心力衰竭自动诊断方法。该基于深度学习的充血性心力衰竭自动诊断方法包括以下步骤：步骤一、获取两组心电图数据，其中一组数据为正常组，另一组为心衰组，对两组心电图数据进行处...