本发明提供一种基于机动车的移动考场的标定方法、系统及存储介质，其中，包括以下步骤：提供多种特征点标定策略；针对车辆、场地和道路的不同匹配与之对应的特征点标定策略，以形成对应车辆、场地和道路的标定模型；根据标定模型中的特征点对车辆、场地和...

本发明提供一种基于机动车的移动考场的考核判断方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：根据驾考项目选择加载预先生成的绘测模型；对加载的绘测模型进行图形化显示；实时获取车辆的车载数据并对结合车辆绘测模型对车载数据进行数据转换处理...

本发明提供了一种光学检测装置汽车及二轮车检测装置，其特征在于，包括：动态扫描单元；激光发射单元，与所述动态扫描单元连接；光学处理单元，与所述激光发射单元连接，所述光学处理单元用以控制所述激光发射单元发射激光并传输至所述动态扫描单元，所述...

本发明公开了一种摩托车驾考设备箱及其系统，设备箱包括箱体和箱盖，包括：GPS主机安装座，形成于所述箱盖的内侧，所述安装座包括一槽体；集成式GPS模块，其整体位于所述槽体内，其端部与所述GPS主机安装座固定连接；车载检测主机，可拆卸式固定...

本发明公开了一种交通工具握把检测装置及握把，包括光感部件和固定部件；光感部件安装于固定部件上，通过固定部件对光感部件固定于握把上，光感部件通过检测光强度变化判断握把被握持的状态，光感部件包括光感元器件和电路板，电路板设置有至少一个或多个...

本发明提一种点云数据的配准方法、系统、设备及介质，配准方法包括：对点云数据进行降噪处理，生成降噪数据，所述点云数据包括原始数据和目标数据；将降噪数据输入配准网络模型的PointNet网络和DGCNN网络进行特征提取处理，生成特征初始数据...

本发明涉及提供一种点云分级决策配准的方法、系统、设备及介质。方法包括：获取待配准的原点云数据和目标点云数据；将原点云数据和目标点云数据分别输入至编码器，获取原点云数据的下采样特征以及目标点云数据的下采样特征；根据原点云数据的下采样特征以...

本发明属于点云处理技术领域，具体涉及一种点云分割方法、装置、设备及介质，包括：获取点云数据；对所述点云数据进行立体方格的体素划分，得到所述点云数据的初始特征；根据所述初始特征对所述点云数据进行核点卷积，得到所述点云数据的第一特征；将所述...

本实用新型公开了一种车辆发动机转速检测装置，包括：转速隔离模块底座；转速隔离模块，设置于所述转速隔离模块底座上；接线端子，设置于所述转速隔离模块底座上，且所述接线端子电性连接于车辆的信号源；以及车载主板，电性连接于所述接线端子。本实用新...

本实用新型公开了一种车辆的全挡位检测装置，包括：变速箱；拨叉组件，设置于所述变速箱的内部，且所述拨叉组件与换挡连杆连接；挡位传感器，设置于所述变速箱内，所述挡位传感器靠近所述拨叉组件，且允许所述拨叉组件触发所述挡位传感器；以及处理器，电...

本实用新型公开了一种分体式自助考试终端，包括底板、顶板以及可拆卸连接于底板与顶板之间的主柜机、背板、侧板、柜门，主柜机包括柜机框架，柜机框架上安装有考试设备，考试设备位于柜机框架上靠近侧板的一侧，主柜机前端可拆卸连接有前面板，前面板上设...

本发明公开一种状态检测装置，所述状态检测装置包括：主体、踏板、第一固定装置、开关固定座、检测器、第二固定装置，所述踏板通过第一固定装置安装于所述主体上，所述开关固定座固定于所述主体上，所述检测器固定于所述开关固定座上，所述踏板通过第二固...

本发明公开一种挡位检测方法及系统，所述挡位检测方法包括：采集发动机信息，输入轮胎参数信息，根据所述轮胎参数信息，得到轮胎直径参数，根据所述轮胎直径参数、轮胎参数信息以及发动机信息，得到档位传动比，根据所述档位传动比和发动机信息，得到并输...

本实用新型公开一种状态检测装置，所述状态检测装置包括：主体、踏板、第一固定装置、开关固定座、检测器、第二固定装置，所述踏板通过第一固定装置安装于所述主体上，所述开关固定座固定于所述主体上，所述检测器固定于所述开关固定座上，所述踏板通过第...

本实用新型公开一种检测器，所述检测器包括：上盖和下部结构，所述下部结构包括对称布置的第一下部结构和第二下部结构，所述第一下部结构和第二下部结构的结构相同，所述第一下部结构和第二下部结构均包括槽体、座板、微动开关以及限位弹簧，所述座板与所...

本实用新型公开一种刹车状态检测装置，所述刹车状态检测装置包括：主体、踏板、第一固定装置、开关固定座、微动开关装置、第二固定装置，所述踏板通过第一固定装置安装于所述主体上，所述开关固定座固定于所述主体上，所述微动开关装置固定于所述开关固定...

本发明公开了一种基于超声波测距技术的绕车行为检测方法，在原有开关按键的位置将开关按键替换成超声波测距探头，四个超声波测距探头分别朝向车辆的外周，四个超声波测距探头实时采集测距数据并发送给处理器，处理器进行处理分析判定绕车行为是否完成。本...

基于深度学习的驾驶人头部姿态监测方法、系统、介质及设备，包括：通过界面操作开启系统，初始化图像信息采集设备，预设信息处理逻辑；与服务器端建立通信连接并接受系统版本信息；检测系统版本信息版本、存储设备及图像信息采集设备，发出提示信息；服务...

基于深度学习的驾驶人面部监测方法、系统、介质及设备，包括：初始化摄像头，预设信息处理逻辑；摄像头采集图像信息，提取图像信息为驾驶人面部动作数据样本；提取单帧图片信息中的特征数据，根据特征数据构建驾驶人面部动作模型；根据驾驶人面部动作数据...

基于深度学习的驾驶人状态监测方法、系统、介质及设备，包括：初始化图像信息采集设备及存储设备，预设信息处理逻辑，完成初始化操作并发出提示信息；接收提示信息，触发特征信息检测设备及图像信息采集设备采集驾驶员的视频数据，从视频数据中提取单帧图...